计数量，

Question

假设我有以下记录的表：SQL Fiddle

| category |    begin |     end | 
|----------|---------------------|---------------------| 
|  a | 2017-09-26 08:00:00 | 2017-09-27 10:00:00 | 
|  b | 2017-10-02 13:00:00 | 2017-10-03 07:00:00 | 
|  a | 2017-10-06 02:00:00 | 2017-10-06 09:00:00 | 
|  a | 2017-10-06 11:00:00 | 2017-10-06 14:00:00 | 
|  a | 2017-10-06 19:00:00 | 2017-10-08 10:00:00 | 

我希望能够计算的每个类别不同天的总量（以间开始，结束）。因此：类别a包含10月26日至27日和10月6日至8日（10月6日出现在多个记录中）的时间段，而类别b只有10月2日至3日的时间段。我想因此得到以下结果：

| category | days | 
|----------|------| 
|  a | 5 | 
|  b | 2 | 

从一些GROUP BY category声明。 （My）SQL中可能吗？

Answer 1

一个可能的解决方案涉及构建一个包含所有情况的所有可能日期的“参考表”。 （例如，你可以在未来20年，过去20年。）对于这个sqlfiddle，我刚刚填补了必要的日子。我创建ref_dates与单个日期列day，并用于以下SQL：

select category, 
count(distinct day) 
from times 
inner join ref_dates 
    on cast(begin as date) <= day 
    and day <= cast(end as date) 
group by category; 

Answer 2

如果他们都重叠（如在您的示例数据），你可以使用：

select category, datediff(min(begin), max(end)) 
from t 
group by category; 

如果有差距，这个问题是非常困难。

Answer 3

我会使用timestampdiff并利用一个简单的总和。这将计算分钟差异的总和，然后按需要进行转换。

select category, 
sum(timestampdiff(minute, begin,end)) as 'diff' 
from times 
group by category