数据可视化（一）
一、什么是数据可视化
通过把数据指标量化， 直观地展示数据大小，趋势，从而业内人员可以通过数据可视化展示迅速获取数据信息，以及分析数据背后的业务。
总的来说：
1. 美观
2. 直观
3. 业务
二、数据可视化常用图表
1. 柱形图系列
柱形图系列，包含普通柱形图，分组柱形图， 百分比堆积图， 堆积图， 双Y轴柱形图，条形图， 分别如下：
分析：
柱图是一种以长方形的长度来表达数据的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况。
只能展示二维数据， x轴一般是时间维度。 如果x轴展示不同类型，一般不同的柱子，选择不同的颜色加以区分，增加可阅读性。
优点：
- 直观， 可以直接通过柱子的高低，看出数值大小，差别。
- 简单， 用户比较熟悉柱形图， 可读性非常强。
缺点：
- 不适合数据量大的场景。
2. 折线图
折线图系列包含折线图， 曲线图， 多指标的折线图，面积图，堆积图等。
分析：
数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反应事物随类别而变化的趋势。
优点：
- 展示趋势， 可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征 。
- 添加平均线， 展示数据水平
- 可采用面积图， 占用北京，避免单调；
- 可同时展示多个指标。
- 适合数据量大。
缺点：
- 不适合数据量小的场景， 这样展现不出趋势，并且， 采用曲线图的话 ，存在部分误差。
3. 饼图
饼图系列包含普通饼图， 环形图， 3d饼图， 断点圆环等。
分析：
饼图又称扇形统计图， 通过计算每个指标的大小与总数的占比绘制。
优点：
- 可以直观地反应占比。
- 通过牵引线，可直观地标识每个指标的名称，大小，占比
缺点：
- 不适合类型太多的场景， 一般不超多5类；
- 当各个占比相差不大的时候，饼图并不能直观地反应差别；
- 指标数值只能为正数。