Machine Learning之高等数学篇(十五)☞《概率与数理统计》

上一节呢，我们学习了《向量的导数》，这次我们续接上一节的内容，来学习《概率与数理统计》

先做个概率初探~进入此部分然后逐步学习概率相关知识！

一、概率论与数理统计思维导图

二、排列与组合

• 排列数
  
  例：
  
• 组合数
  
  

三、古典概型

例1：


例2：

例3：

例4：

例5：

四、联合概率

五、条件概率

六、全概率公式

至此：《概率与数理统计》，我们就先入门到这里~接下来进入《条件概率、全概率、贝叶斯公式》相关的学习！

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