排序算法--如何分析、评价一个排序算法的优劣
学习排序算法感觉有种回到高中做数学题的感觉，需要深入的理解这些排序算法，才能真正的掌握它。
如何评价、分析一个排序算法？
一）、排序算法的执行效率
如何来评估排序算法的执行效率呢
1、最好情况、最坏情况、平均情况的时间复杂度
对于要排序的数据，有的接近有序，有的完全无序，而排序数据的有序度会影响算法的执行时间，我们需要知道排序算法在不同数据下的性能表现
2、时间复杂度的系数、常量、低阶
时间复杂度是随规模n增长的变化趋势。但对于规模很小的数据，如：10，20个这样的数据，那么我们需要将这些因素考虑进来
3、比较次数和交换（或移动）次数
基于比较的排序算法，其执行过程会设计到两种操作：a、元素之间的比较。b、元素之间的交换或者移动。
二）、排序算法的内存消耗
算法的内存消耗可以通过空间复杂度来衡量。空间复杂度为O(1)的排序算法成为原地排序
三）、排序算法的稳定性
稳定性：如果待排序的序列中存在元素相等的数据元素，经过算法排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。
如果相等元素经过排序后，其先后顺序没有发生了改变，那么称其为稳定排序算法
如果相等元素经过排序后，其先后顺序发生了改变，那么称其为不稳定排序算法
简而言之：我们可以通过时间复杂度，空间复杂度以及稳定性来衡量一个排序算法的优劣。但也要根据实际情况来决定，如果你不需要考虑内存消耗的话，也可以通过消耗内存，即提高空间复杂度来提升排序算法的执行效率。
本来想把排序算法放到一遍博客中学习，详述完的。想了一下，还是决定分为四篇来总结学习，接下来三篇分别是
时间复杂度为O()的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序
时间复杂度为O()的排序算法：归并排序、快速排序
时间复杂度为O()的排序算法：桶排序、计数排序、基数排序
这里推荐两个网址，可以通过这两个网址观察排序算法的动态图，加深对排序算法的理解
https://mp.weixin.qq.com/s/HQg3BzzQfJXcWyltsgOfCQ
参考：数据结构与算法之美--王争