在某些条件下连接字符串的平均值

问题描述：

我希望在具有某些条件的连接字符串上平均值。这是我的数据：在某些条件下连接字符串的平均值

id path events 

1 a, b 2, 3 
2 c, a 3, 4 
3 b  5

我想借此行的平均水平是不有一个特定的路径，例如谁没有C（即1行3）行的平均值（2 + 3 + 5）/ 3 = 3.33

和类似的其他人，所以我的期望的输出将是

path avg 
a  5 
b  3.5 
c  3.33

之前，我试图不连接数据

和它的工作

output <- sapply(as.character(unique(df$path)), 
       function(x) mean(subset(df, !path %in% x)$events))

但不能想出一个主意，这种情况

这是我的数据

mydata <- data.frame(id =c(1,2,3), 
        path= c("a,b", "c,a", "b"), 
        events =c (("2,3"), ("3,4"), ("5")))

您可以使用'tidyr :: separate_rows'来取消您的数据，但我不确定遵循了您的汇总逻辑。 – alistaire

@alistaire谢谢（'我正在试验这个。我的summeriziation逻辑在上面举例说明，例如c，我们把包含c的行放在一边，所以我们删除第2行（有c）并保留第1行和第3行，第1行和第3行中的所有事件是2 + 3 + 5/3 = 3.33 – MFR

答

这里有一个tidyverse方法：

library(tidyverse) 

mydata %>% separate_rows(path, events, convert = TRUE) %>% # unnest rows 
    group_by(path) %>% # set grouping 
    summarise(avg = mean(.$events[!.$id %in% id])) # summarize groups 

## # A tibble: 3 × 2 
## path  avg 
## <chr> <dbl> 
## 1  a 5.000000 
## 2  b 3.500000 
## 3  c 3.333333

注意总结使用.$[column name]指到整个列，并且只需[column name]来引用该组的值。

这很奇怪，是否给你一个错误信息？你实际上可以直接使用'library（tidyr）; library（dplyr）'，if – alistaire

如果您的路径和事件编号在行中不相同，您需要修改@alistaire解决方案，而不是'separate_rows（events，convert = TRUE）''使用'separate_rows（path ，convert = TRUE）％>％separate_rows（events，convert = TRUE）' – kwicher

@alistaire它很奇怪，最后我成功安装了这个软件包，但是你的代码给了我这个错误错误（x，ties.method =“first” ，na.last =“保持”）：参数“x”丢失，wi没有默认 – MFR

在某些条件下连接字符串的平均值

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