第七周学习总结
NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。
安装MongoDB
使用MongoDB：
创建数据库基本语法：use DATABASE_NAME
如果你想查看所有数据库，可以使用show dbs命令：
数据结构由键值(key=>value)对组成：
数据的增删改查：
所以插入数据时：需要 例如：db.runoob.insert({“name”:“余紫玲”})
改变数据需要写出原来的数据，不然会出现错误如下：
正确如下：
删除数据：
删除数据库：
集合的有关操作：
创建集合基本语法：db.createCollection(name, options)
参数说明：
• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
删除集合：db.collection.drop()
例子：
文档的操作：
插入文档：MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档， 语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：
更新文档：
update()方法：
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
• query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update: update的对象和一些更新的操作符（如inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern:可选，抛出异常的级别。
修改文档内容：
如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true：例如
删除文档：
remove（）方法：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。
如删除集合下全部文档：
db.inventory.deleteMany({})
删除 status 等于 A 的全部文档：
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
删除 status 等于 D 的一个文档：
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )
remove() 方法 并不会真正释放空间。
需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。
db.repairDatabase()
或者
db.runCommand({ repairDatabase: 1 })
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
db.col.remove({})
db.col.find()
MongoDB 查询文档
查询数据语法：db.collection.find(query, projection)
• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
条件操作符：
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
MongoDB中条件操作符有：
• (>) 大于 - $gt
• (<) 小于 - $lt
• (>=) 大于等于 - $gte
• (<= ) 小于等于 - $lte
如果你想获取 “col” 集合中 “likes” 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：
• db.col.find({likes : {$gt : 100}})
• 类似于SQL语句：
• Select * from col where likes > 100;
如果你想获取"col"集合中 “likes” 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
类似于SQL语句：
Select * from col where likes >=100;
如果你想获取"col"集合中 “likes” 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
类似于SQL语句：
Select * from col where likes < 150;
如果你想获取"col"集合中 “likes” 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
类似于SQL语句：
Select * from col where likes <= 150;
如果你想获取"col"集合中 “likes” 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
类似于SQL语句：
Select * from col where likes>100 AND likes<200;
$gt -------- greater than >
$gte --------- gt equal >=
$lt -------- less than <
$lte --------- lt equal <=
$ne ----------- not equal !=
$eq -------- equal =