cs231n_Assignment1_softmax

作业内容：

首先加载数据库，创建训练集，验证集，测试集

用循环实现loss和grad的计算：

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这里在算e的次幂之前先整体移位，防止太大溢出，

softmax loss梯度计算：

f=X*W

当j=yi时：

当j != yi时：

详细推倒链接：http://blog.****.net/u014313009/article/details/51045303

用向量形式计算loss和grad，比较可知向量快很多：

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调参数：

最佳精度36.4%。

测试集上表现35.9%：

权重模板可视化：