NumPy快速入门学习笔记

可以说是刚刚入门了Python，最近需要做深度学习的任务，但是发现Numpy的知识一无所知，所以应该静下来学一学。
写这些东西，最重要的就是想要自己去用它，在这里也跟自己提个醒，避免频繁的陷入一些不必要的学习之中。
要明白自己学习的目的，是为了用而学习，而不是为了学习而去学习
就目前阶段，许多事物摆在眼前，并不是所有的东西都需要系统的去学习，当然不是抵制系统性的学习，而实对于我这样的普通人，真的时间和精力上都熬不起！

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【参考】：菜鸟驿站的教程：菜鸟驿站NumPy教程
【学习目的】：大致的了解NumPy的构成和基本使用：
【学习方式】：在线阅读+IPython中自己试一试混个手熟
【输出方式】：XMind整理
【版本说明】：当前：Version0.1(无代码，知识点罗列)
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〇、XMind总结图

一、 正文

主要示为了方便自己，就记录一些自己觉得有用的，待日后时间充足再慢慢完善。

理解：什么是NumPy？

简单理解：就是Python的一个扩展程序包，专门用来处理数组和矩阵运算的。
好了，如上图所示，主要就是围绕Numpy的Ndarray、数据类型、数据属性、数组操作、矩阵库、线性代数展开学习的，没什么奇技淫巧，就是踏踏实实看，自己再在IPython里面敲一敲，当然自己在任务驱动下学起来会更好理解吧，毕竟就有实际场景了。

1. Ndarray对象：

2.数据类型：

如图：

3. 数据属性：

首先要明白属性的意思，属性可以被成为成员变量，方法可以成为成员函数。

还需要记住的一点是：
很多时候可以声明 axis。axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作；axis=1，表示沿着第1轴进行操作，即对每一行进行操作。
刚开始自己总是遇到就要查一次！“0列1行”

4. 数组操作

具体的展开来说见下图：

5. 矩阵库

矩阵的一些运算，初始化等等。

6. 线性代数

线代里面的一些运算，点积、內积、解线性方程组等等

好了，基本就是这些了，还是要多多在代码中进行联系和操作！
加油鸭！