win7 vs2015 cuda9.0 安装 Tensorflow-gpu 1.8

之前试过在ubuntu14.04,上安装过caffe,后来tensorflow下载量变多,所以我也就开始学习tensorflow,在我的win7上装了ubuntu16.04,双系统,但是ubuntu系统一直有问题,网络经常掉线,tensorflow安装也一直有问题。因为我要把tensorflow训练的结果,用到vs里面,所以直接在win里面来安装了。步骤如下:

1.支持nvidia gpu的显卡

2.下载cuda , 下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive  我下载的是cuda_9.0.176_windows.exe

将你的win7 显卡驱动卸载,这个时候你的屏幕可能就黑了,将显示器的vga线插到主板的vga接头上继续操作。重启,将显示器线换到显卡上。

开始安装cuda  ,自定义安装。到结束。

3下载CUDNN 下载地址 :https://developer.nvidia.com/cudnn   这个要注册后下载,记得和cuda的版本匹配,我的下载是cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip

下载完,解压,将bin  include  lib三个文件夹复制C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0中   选择合并   

添加环境变量:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include


4.下载安装 python    我的安装版本是

python-3.5.4-amd64.exe


5.安装tensorflow-gpu

点击window徽标,输入powershell回事,调出powershell命令行。

win7 vs2015 cuda9.0 安装 Tensorflow-gpu 1.8











安装CPU版本的,在命令行输入  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  tensorflow  (添加清华的下载源,快很多)

安装GPU版本的,在命令行输入  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  tensorflow-gpu  

win7 vs2015 cuda9.0 安装 Tensorflow-gpu 1.8

自动下载最新的版本,我的下载的是1.8

6.测试

大功造成,来试一下:

在powershell命令行输入python回车,并在python环境下,依次输入如下命令,看能否运行:

>>>import tensorflow as tf

>>>sess=tf.Session()

>>>print(sess.run(tf.constant(666)))

显示666  成功

win7 vs2015 cuda9.0 安装 Tensorflow-gpu 1.8

参考:

https://blog.****.net/xuefengyang666/article/details/79422012

https://jingyan.baidu.com/article/b7001fe1afacde0e7282dd86.html