送书 20 本
引言
来了,老弟!
又到每个月的福利时间了!我又来给大家送书了!
这一次,「Python专栏」与「Python爱好者社区」、「CVer」、「痴海」四个公众号联合送书,一共送出20本书,还包邮哦!
这次5本书是我万里挑一出来的,本本都是好书。《Python 机器学习》是我强推的一本书,《利用python进行数据分析(原书第2版)》是数据分析入门。
如果没有抽到书,喜欢的话,也可以识别二维码直接购买。
感谢本次活动的赞助者「机械工业出版社华章公司」!
规则介绍
本次活动面向的是公众号「Python专栏」、「Python爱好者社区」、「CVer」、「痴海」四个公众号的读者朋友,不用发朋友圈,不用集赞,直接抽奖!具体规则如下:
1. 在四个公众号的后台分别回复【抽奖】二字,即可出来抽奖小程序。四个公众号同时参与,中奖概率增大四倍哦!
2. 公众号赠送多种书籍的,中奖者需联系作者选择图书;
3. 活动时间:即日起至18号晚8:00止;
本次赠送图书的四个公众号为:
「Python爱好者社区」一共送出5本书!
「CVer」一共送出5本书!
「Python专栏」一共送出5本书!
「痴海」一共送出5本书!
5本书籍介绍
作者:[美] 韦斯·麦金尼 著
python数据分析经典畅销书全新升级,基于python3.6全面更新。大量实用案例,畅销10万册。
《数据结构与算法:Python语言实现》
作者:[美]迈克尔·T. 古德里奇 等著
本书采用Python语言介绍数据结构和算法,包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确,面向对象的观点贯穿始终,通过继承大限度地提高代码重用,同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。
《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》
作者:(美)布雷特·斯拉特金 著
Google高级软件工程师Brett Slatkin融合自己多年Python开发实战经验,深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和最佳实践;涵盖Python 3.x和Python 2.x主要应用领域,汇聚59条优秀实践原则、开发技巧和便捷方案,包含大量实用范例代码。
《OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)》
作者:[爱尔兰] 乔·米尼奇诺 [加] 约瑟夫·豪斯 著
一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装,继而介绍了计算机视觉应用的基本操作,包括:图像文件的读取与显示,图像处理的基本操作(比如边缘检测等),深度估计与分割,人脸检测与识别,图像的检索,目标的检测与识别,目标跟踪,神经网络的手写体识别。
《Python机器学习(原书第2版)》
作者:[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡 著
硅谷热门技术图书,是Python机器学习入门必读之作。本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释。