2019.5近期工作
1，ABOUT “GAN”SKIPGAN的没有源码 增强GAN的代码download但是没有运行 因为没有pytorch
2，关于LSTM处理时间序列，利用pyrhon 和tensorflow 进行了运行，针对minist数据集进行了分类得到每一轮ACC和测试的准确率。
3，用CNN网络实现分类MINST分类 显示出结果。预测的数据以及真实的数据。
4，分帧进行识别 因为把每一帧分出来作为raw data。（有待考虑）为什么非要进行分帧操作？整体不可以吗？直接读？？还是说每个设备的一个bin文件多个样本就是统计效果 把这个效果拆开。