程序设计：为计算机处理问题编制的一组指令集

数据结构：问题的数学模型

和数值计算相关的的数学模型求解的问题，如建立线性代数方程，常微分偏微分方程，就是计算数学所要研究的问题。
和非数值计算相关的的数学模型求解的问题，就是数据结构研究的问题。

数据

能被输入到计算机的，且能被计算机处理的符号的集合。如数，字符，图像，视频，音频。
计算机操作对象的总称

数据元素（数据结构中讨论的基本单位）

数据元素是数据项的集合，数据项才是最小单位。
在实现数据结构的时候，结构体就是一个数据元素，而里面定义的各个成员就是数据项

数据结构

带结构的数据元素的集合

数据结构的形式定义 （逻辑结构）： 二元组 Data_Structure(D,S)

其中D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集

逻辑结构在计算机中的表示（存储结构）

元素的映像方法：二进制存储（bit）

关系的映像方法：以一个有序对<X,Y>表示

顺序映像：以存储位置的相邻表示后继关系，y的存储和C的存储位置之间相差常量C
链式映像：以附加信息（指针）表示后继关系。如X这个结点由两部分组成，一是数据元素X的值，二是y的存储地址

数据类型

一个值的集合及定义在此集合上的一组操作的总称。如，java中数组就是一个数据类型，C语言中的int，char……都是数据类型

抽象数据类型（ADT）：三元组 （D，S，P）

一个数学模型及定义在此模型上的一组操作。
D是数据对象，S是D上的关系集，P是对D的基本操作集

因此要从抽象数据类型的角度去看数据结构

算法：解决问题的策略，规定的一个有限长的操作序列

算法=控制结构+原操作（固有数据类型的操作）

算法的（渐进）时间复杂度 T(n)=O( f(n) )

表示随着问题规模n的增大，算法执行时间的增长率 （也就是时间复杂度）与 f(n)的增长率相同

算法的执行时间=原操作的执行次数*原操作的执行时间 的和
即执行时间与执行次数之和成正比

下面是矩阵相乘的时间复杂度的求法

从算法中选取一个对于所研究问题是基本操作的原操作，该基本操作在算法中重复执行的次数（即执行次数之和）作为算法运行时间的衡量标准。
下面的原操作有赋值，相加，相乘，乘法是基本操作