传统图像处理可能出到的面试题

有时候不一定找深度学习的活，找传统的图像处理的活

1. 相机标定

内参和外参

2. 畸变矫正

3. 滤波预处理

4. 模板匹配(定位和识别)

opencv封装了模板匹配的代码，在此处

匹配有好多种方法，其中CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大，具体原理可看此处

5. 几何变换(定位和识别)

放大缩小等

6. 形态学分析 (定位和识别)

以车牌为例，可以看这个教程

图像的形态上的处理有

灰度化、二值化、开操作和闭操作，腐蚀和膨胀操作、边缘检测(candy)

其中开操作时先腐蚀后膨胀。

7. 尺寸测量和缺陷分析

可以通过深度学习来做，例子在此处

 

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