02语音信号处理及特征提取
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语音信号处理及特征提取
KR
- 掌握语音信号的基础
- 傅里叶分析
- 常用特征提取 FBANK , MFCC
掌握语音信号的基础
- 采样和量化可以将连续信号转换成数据信号。
- 什么是奈奎斯特采样定律： 采样率大于最大频率的两倍， 这样可以避免频率混叠。也就是一个周期采样两个点。
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）
DFT将时域信号变换到频率，分析里面的成分。 因为信号需要是离散周期的，我们对语音信号进行分帧之后可以看成离散的周期信号。
傅里叶家族有四种，离散傅里叶变换是针对时间，频率都离散的数据，也只有它能在计算机中处理。
常用特征提取 FBANK , MFCC
提取流程：