PCA与MFCC提取
scikit-learn：
metrcis.classification_report(y_predict,y_test)#可以输出各个评价指标的矩阵形式，就不用单个输出其评价指标了
former_data=pca.inverse_transform(X)#将pac变换后的数据进行还原，维度与之前相同
pca.explained_variance_ratio_#各个主成分方差的所占的比例，利用np.cumsum(pca.explained_variance_ratio_)返回一个累加的数组，表示累计的百分比
from python_speech_features import mfcc：