《深度学习》花书训练营 个人笔记 week2-day1：机器学习算法、过拟合欠拟合、超参数验证集

任务简介：学习花书5.1-5.4，观看讲解视频(1.机器学习算法 2.过拟合与欠拟合超参数验证集)

任务详解：

1. 理解机器学习的基本概念，两类任务分类和回归，以及性能度量
2. 过拟合与欠拟合的概念
3. 超参数，交叉验证，训练集，交叉验证集，测试集
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   上边的例子出现了过拟合，在训练集上拟合的曲线并不适用测试集，误差很大。
   造成过拟合的原因：模型参数过多。一般情况下，过拟合时，参数会异常大。
   
   泛化误差：在测试集上得到的误差。