达观杯数据竞赛 01
这是一个NLP类型的数据比赛，小白一个，初步了解
学习目标：
1. 下载数据，读取数据，观察数据
2. 将训练集拆分为训练集和验证集。要求：数据3-7分，随机种子2019
3. 分享自己对数据以及赛题的理解和发现
首先导入读取数据和分割数据所需要用的Python包
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split数据分为两个部分，一个训练集文件，一个测试集文件，分别读取
#读取训练集数据
data1 = pd.read_csv('train_set.csv')
data1.head()
#读取测试集数据
data2 = pd.read_csv('test_set.csv')
data2.head()完成数据集的划分
#训练样本特征集
data1_train_data = data1[['id','article','word_seg']]
#训练样本标签
data1_train_target = data1['class']
x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(data1_train_data,data1_train_target,test_size = 0.3,random_state = 2019)