Deeping Learning学习与感悟——《深度学习工程师》_5
前言
在如今人工智能大热的时代,博主在前年暑假自学了网易云课堂上吴恩达教授讲授的《深度学习工程师》微专业课程,如今将具体的学习内容与课堂笔记记录下来,供小伙伴们一起学习交流,ヽ(✿゚▽゚)ノ~
五、05.序列模型
1. 序列模型:
2. RNN模型:
3.RNN前向传播
4. RNN反向传播:
5. 不同类型的循环神经网络:
6. 语言模型:
7. 循环神经网络的梯度消失:
8. GRU单元:
9. LSTM单元:
10. 双向循环神经网络:
11. 深层循环神经网络:
结语:
第五周的《序列模型》,主要的收获是了解了什么是序列模型,RNN模型的基本特征以及其前向传播和方向传播的传播方式,同时进一步学习了GRN单元、LSTM单元,以及最后的双向循环神经网络、深层循环神经网络……
过这一周的学习对序列模型以及RNN的传播与应用有个更清晰的认识。
从此,也算是系统地学习完了深度学习的框架知识,今后如果有机会希望还可以继续深入地学习Deeping Learning,正如吴恩达老师在课程最后说道:
“最后,我想告诉你的最后一件事,就是恭喜你完成了这门课程的学习,为自己所取得的成就欢呼吧!同时也非常感谢你们,因为我知道大家都很忙,即便如此你们还是花了很多时间来学习这些视频,可能还花了很多时间来做课堂测验还有编程练习,希望你们能够乐在其中,并学到很多算法流程。我很荣幸你们能够花费时间,付诸精力,来学习这些东西,非常感谢大家!”
完结撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
注:附上课程链接:深度学习工程师:吴恩达给你的人工智能第一课,
对人工智能,深度学习等感兴趣的小伙伴可以去听一听,网易云课堂完全免费的微专业,学习周期大概为5周,内容质量超级棒,强烈推荐!!!