【数据挖掘知识点四】参数估计
参数估计就是用样本统计量去估计总体的未知参数（或参数的函数），如估计总体均值、估计总体比率和总体方差等等。参数估计有两种最基本形式：点估计和区间估计。点估计是用一个数值作为未知参数θ的估计值，而区间估计是给出具体的上限和下限，把θ包括在这个区间内。
点估计，主要有矩估计法和最大似然统计法。矩估计法是用样本矩去估计总体矩（或用样本矩的函数去估计总体矩的相应函数）的一种估计方法，由此获得的估计量称作矩估计量；最大似然估计法是把待估计的总体参数看作一个可以取不同数值的变量，计算当总体参数取上述不同数值的时候，发生我们当前所得到的样本观测值的不同概率，总体参数取哪一个数值的时候这种概率最大，便把这个数值作为对总体参数的估计结果。