查找算法(二)平衡二叉树AVL

查找算法(二)

对于二叉查找树BST可能出现的完全偏斜的情况,平衡二叉树解决了这个问题,不仅保持了BST的中序遍历有序的特性,同时因为左右子树的高度差不大于1,这样它的深度就是和lognlogn是同数量级的(n是结点的数量),从而平均查找长度也就是lognlogn数量级的了

平衡二叉树AVL

满足下面条件的就是平衡二叉树:

  • 首先是一棵二叉查找树,可以是空树
  • 左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1
  • 左子树和右子树递归满足上述条件

失去平衡调整的四种情况

这里定平衡因子为:左子树深度 - 右子树深度——所以当平衡因子不为 1 0 -1这三个值的时候就需要调整了

这里的四种调整并不是旋转树的方向,指的时插入到什么位置导致树不平衡,这要注意

  • LL调整

    某个结点在其左子树的左子树添加时不平衡
    查找算法(二)平衡二叉树AVL

  • LR调整

    某个结点在其左子树的右子树添加时不平衡
    查找算法(二)平衡二叉树AVL

  • RR调整

    某个结点在其右子树的右子树添加时不平衡
    查找算法(二)平衡二叉树AVL

  • RL调整

    某个结点在其右子树的左子树添加时不平衡
    查找算法(二)平衡二叉树AVL

时间复杂度的分析

平衡二叉树的高度决定了插入、查找、删除的事件复杂度,与lognlogn是同一数量级的。