神经网络初步认识（一）
Q1：Neural Network 是如何Learning的？
Q2：Neural Network来自于人类大脑的神经结构，所以它的神经元是什么？它的神经元又是如何被连接起来的？
Q3：为什么这种层状结构可以做到智能判断？我们想通过这种层状结构达到什么目的？
（一）从多层感知器（MLP）开始
对于一个像素28x28的手写数字来说，即含有784个神经元，每个神经元中的数字代表数字的灰度值，0代表纯黑，1代表纯白。神经元中的数称之为**值（Activation），这784个神经元组成了神经网络的第一层，中间有两层隐含层（Hidden layers）负责图像转化为数字的具体操作，最后层的十个神经元分别代表0到9这十个数字，其中的**值表示系统认为输入的图像对应着哪个数字的可能性。
加上一个偏置值（Bias），保证神经元不能随便被激发