深度优先算法（DFS）

题目：我们要找到从1到8的路线

在图上寻找路径

判断从v出发能否走到终点
如果v为终点，说明到达终点
如果v为节点，说明已经走过的点
讲v标记为旧点（走到了v）
从v出发再往前走，找和v相邻的每一个节点u
找v到终点的路径，和v相邻的每个节点u
从每个节点出发，都是一个不同的尝试，每一种尝试都不可以漏过
对和v相邻的每个节点U，从u出发走到终点，如果返回值返回true,说明从U出发可以走到终点，说明从v出发也可以返回终点
if(Dfs(U)==true)
return true;
return false;//如果整个循环都结束了，还没有return true;说明走不到终点

有时候我们不但要问能不能从起点走到终点，还要记录路径
我们可以设置一个全局数组path,Node类型，一个节点
depth全局变量记录深度，当我们走到一个节点的时候，走到这用了多少步，起点的depth为0
如果为终点，v这点的记录到路径里面，这里的深度为depth，从起点走到他用了多少步
找到路了

如果a是旧点

将v标记为旧点
path[depth]=v;把v记录到路径数组里面
v下一个节点就是depth++;
对v相邻的每个节点u
直接进行dfsu，如果可以走，就成功

如果都试过了相邻节点，意味着从v出发是走不到终点的，要–depth;我们刚刚把v放在depth数组里面，如果退出，v不应该出现在从起点到终点的路径上面，return false相当于回退了。当初x走到v相当于回到x，深度要减掉一层，v不应该出现path数组里面。这一步是一个很重要的操作

对于MAIN
depth=0;起点的深度，一步都没走所以为0
如果dfs起点返回为true,找到了一个路径，并且这条路被记录到path数组里面了
depth来记录的这条路径的长度

图：
从U出发在进行遍历

在Main里面把所有的节点标记为新点，把整个图都找一部

对于这边不连通的图

从1号点出发进行深度优先遍历，1被标记为旧点，然后我们又被标记为9，走不动了，所以回退，当v=2时，可以再走4号点

领接表

领接矩阵

领接表