深度学习-什么是神经元
现在我们使用的神经元通常由两个部分组成，一个是“线性模型”，另一个是“激励函数”
一、“线性模型”——假设为简单的f(x)=wx+b
如图是一个输入为5维向量，输出output可以看作f(x)=wx+b
通常我们遇到的神经网络模型中神经元的输入n维的，如下为具体例子
二、激励函数
激励函数在一个神经元当中跟随在f(x)=wx+b函数之后，用来加入一些非线性的因素
当一个完整的神经元被定义的时候，它通常是带有”线性函数“和”激励函数“两个部分首尾相接而成的。