Rabbitmq可靠性消息投递 两种方案

每天多学一点点~
话不多说，这就开始吧…

1.前言

平时工作中用到的最后的消息队列就是rabbitmq。听说阿里云上还有amqp？哦，不错哟~这里提供两种可靠性消息的提供方案。在此记录一下！

2.定时任务版本+人工补偿

若真实的生产环境上， Biz_db(业务) 和 msg_db(消息) 是两个数据库，需要加 jta 监听，会有性能问题

消息状态

• 0 发送中
• 1 mq服务端签收消息成功
• 2 mq服务端签收消息失败
• 3 消费端消费消息成功
• 4 消费端消费消息失败

-----上游服务 开始 ------

1. 生产者(order服务) 消息如入库 状态为0 Biz_db(业务) 和 msg_db(消息) 生产上一般要做两个数据库，存在分布式事务问题(jta解决)
   因为是两个不同的数据库，所以存在 分布式事务(跨库事务) JTA 但性能会低

2. Product(order服务) 发送消息去 Mq-server

3. Mq-server 回调 消息可路由

4. 判断 消息 是否可达
   4.1 消息可达
   ConfirmListener消息确定模式，判断ack
   4.1.1 ack为true 更新msg_db(消息)状态为 1(mq服务签收消息成功)
   4.1.2 ack为false 更新msg_db(消息)状态为 2(mq服务签收失败)

   4.2 消息不可达
   ReutrnListener处理消息不可达的消息 去 msg_db(消息) 更新消息状态为 2(mq服务签收失败)

-----上游服务 结束 ------

-----下游服务 开始 ------

5. Mq-server发送消息给 er(product商品服务) 进行消费

6. Consumer(product商品服务) 判断消息 是否 异常 回调
   6.1 Y异常 发送nack 更新 msg_db(消息)状态为 4(消息端签收失败) 是否要重回队列，看业务需求

   6.2 N正常 发送ack 更新 msg_db(消息)状态为 3(消息端签收消息)

7. 定时抓取:消息表5分钟之内，消息状态不是3(消息端签收消息 也就是成功的)的消息

-----下游服务 结束 ------

3.延迟队列版本+人工补偿

消息状态

• 0 发送中
• 1 mq服务端签收消息成功
• 2 mq服务端签收消息失败
• 3 消费端消费消息成功
• 4 消费端消费消息失败

1. Product(order订单服务)业务数据biz_db入库

2. Product(order订单服务)发送消息去MQ-SERVER 这一步 失败 可以用 confirmListener 但是这一步失败的原因比较少

3. Product(order订单服务)发送延迟检查消息 可以与第二步间隔5min，具体根据业务需求

4. Consumer(product库存服务)监听业务消息 即监听 第二步 发送的消息

5. Consumer(product库存服务) 消费成功之后，发送确认消息 至 MQ-SERVER ，一定要比比 第三步 要快

6. Callback(回调检查服务) 监听第五步 确认消费消息

7. Callback(回调检查服务) 入库 第五步 发送的确认消费消息 msg_db

8. 监听 第三步 发送的 延迟 检查消息 去msg_db查(通过消息id进行关联的) 若没查到，说明第五步 失败，去第九步延迟对比，重新发送

9. 延迟检查对比 代码中没对比 直接跳到10 重新发送了

10. 延迟检查失败，回调Product(order订单服务)服务重新发送消息

比起第一种方案：

• 优势 第一步不需要入msg_db，不需要加分布式事务jta，性能显著提高
• 劣势 增加了两个队列3,5两个队列 和 一个工程（Callback回调检查回复）

4.结语

世上无难事，只怕有心人，每天积累一点点，fighting！！！