面试在即,整理了一些关于Hadoop Yarn的面试题

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问:什么是Yarn?

 问:Yarn有什么特点?

问:为什么要使用Yarn。

问:说一说Yarn的基本架构吧。

问:Yarn内部是由什么组成的?

问:请简单说明一下Yarn的运行流程是怎样的。

问:Yarn在运行过程中负责给应用分配资源的是什么。

问:Yarn有几种调度方式,分别是什么?


问:什么是Yarn?

答:是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

 问:Yarn有什么特点?

答:1、支持多计算框架

2、资源利用率高、运行成本低、数据共享。

问:为什么要使用Yarn。

在Hadoop1.x时代没有Yarn调度,离线业务和实时业务需要两套集群

而Hadoop2.x增加了Yarn,Yarn可以实现让离线业务和实时业务运行在一套集群上。

 降低了企业硬件的成本(多个集群变成一个集群),减少了资源的了浪费,运营成本低。

问:说一说Yarn的基本架构吧。

面试在即,整理了一些关于Hadoop Yarn的面试题

答: YARN是一个资源管理、任务调度的框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)、NodeManager(NM)、ApplicationMaster(AM)。

ResourceManager负责所有资源的监控、分配和管理,一个集群只有一个;

NodeManager负责每一个节点的维护,一个集群有多个。

ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调,一个集群有多个;

对于所有的applications,RM拥有绝对的控制权和对资源的分配权。而每个AM则会和RM协商资源,同时和NodeManager通信来执行和监控task。

问:Yarn内部是由什么组成的?

 一:ResourceManger

  1. ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配,是一个全局的资源管理系统。
  2. NodeManager以心跳的方式向ResourceManager汇报资源使用情况(目前主要是CPU和内存的使用情况)。RM只接受NM的资源回报信息,对于具体的资源处理则交给NM自己处理。
  3. YARN Scheduler根据application的请求为其分配资源,不负责application job的监控、追踪、运行状态反馈、启动等工作。

二:NodeManger

  1. NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器,它是管理这台机器的代理,负责该节点程序的运行,以及该节点资源的管理和监控。YARN集群每个节点都运行一个NodeManager。
  2. NodeManager定时向ResourceManager汇报本节点资源(CPU、内存)的使用情况和Container的运行状态。当ResourceManager宕机时NodeManager自动连接RM备用节点。
  3. NodeManager接收并处理来自ApplicationMaster的Container启动、停止等各种请求。

三:ApplicationMaster

  1. 用户提交的每个应用程序均包含一个ApplicationMaster,它可以运行在ResourceManager以外的机器上。
  2. 负责与RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。
  3. 将得到的任务进一步分配给内部的任务(资源的二次分配)。
  4. 与NM通信以启动/停止任务。
  5. 监控所有任务运行状态,并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。
  6. 当前YARN自带了两个ApplicationMaster实现,一个是用于演示AM编写方法的实例程序DistributedShell,它可以申请一定数目的Container以并行运行一个Shell命令或者Shell脚本;另一个是运行MapReduce应用程序的AM—MRAppMaster。

注:RM只负责监控AM,并在AM运行失败时候启动它。RM不负责AM内部任务的容错,任务的容错由AM完成。

问:请简单说明一下Yarn的运行流程是怎样的。

面试在即,整理了一些关于Hadoop Yarn的面试题

  1. client向RM提交应用程序,其中包括启动该应用的ApplicationMaster的必须信息,例如ApplicationMaster程序、                        启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。
  2. ResourceManager启动一个container用于运行ApplicationMaster。
  3. 启动中的ApplicationMaster向ResourceManager注册自己,启动成功后与RM保持心跳。
  4. ApplicationMaster向ResourceManager发送请求,申请相应数目的container。
  5. 申请成功的container,由ApplicationMaster进行初始化。container的启动信息初始化后,AM与对应的NodeManager通信,要求NM启动container。
  6. NM启动启动container。
  7. container运行期间,ApplicationMaster对container进行监控。container通过RPC协议向对应的AM汇报自己的进度和状态等信息。
  8. 应用运行结束后,ApplicationMaster向ResourceManager注销自己,并允许属于它的container被收回。

问:Yarn在运行过程中负责给应用分配资源的是什么。

答:在Yarn的ResouceManger的有一个Schedule和一个ApplicationsManger。

其中Schedule负责给应用分配资源

ApplicationsManger负责应用的管理与监控

问:Yarn有几种调度方式,分别是什么?

答:在Yarn中有三种调度方式分别是FiFO Schedule(先进先出策略)Capacity Scheduler(容量调度)Fair Scheduler(公平调度)

  1. 先进先出:优先提交的,优先执行,后面提交的等待。
  2. 容量调度:允许创建多个任务对列,每个队列使用所有资源的一部分。多个任务对列可以同时执行。但是一个队列内部还是先进先出。CDH默认的调度器。
  3. 公平调度:第一个程序在启动时可以占用其他对列的资源(100%占用),当其他对列有任务提交时,占用资源的对列需要将资源还给该任务。还资源的时候,效率比较慢。