Numpy学习笔记之Numpy的聚合操作
聚合操作
#向量求和
python红可以使用sum()方法，numpy中也提供了sum()求和方法不同的是效率问题
#求最值
np.min()和np.max()
此处支持面向对象的调用方式
#二维矩阵全部进行
如果只想行或列进行运算,规定第二个参数axis=0,沿着行计算，压缩列；axis=1沿着列计算，压缩行
#乘积prod()
np.pord(X+1)对X的每个元素加1后进行乘积相当于复合运算
#均值
mean()对极值敏感
#中位数
median()
如Y中有极值10，相比中位数更能反映该组数的特征
#百分位
百分之多少是多大
q=0最小值，100最大值，50中位数
一般通过以上五个点可以反映数据的分布情况
#方差
var
#标准差
std