3.11 结论和致谢-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
结论和致谢 (Conclusion and thank you)
恭喜你能走到这一步,在最后这节视频中,只想做个总结,并给你一些最后的想法。
我们一起经历了一段很长的旅程,如果你已经学完了整个专业的课程,那么现在你已经学会了神经网络和深度学习,如何改进深度神经网络,如何结构化机器学习项目,和卷积神经网络。在最近的课程中还学了序列模型,我知道你为此非常努力,也希望你能对自己感到自豪,为你的努力,为你所做的这一切。
我想向你传达一个对你来说可能很重要的想法。就是我觉得深度学习是一种超能力,通过深度学习算法,你可以让计算机拥有"视觉"(make a computer see),可以让计算机自己合成小说(synthesize novel art),或者合成音乐(synthesized music),可以让计算机将一种语言翻译成另一种(translate from one language to another),或者对放射影像进行定位然后进行医疗诊断(Maybe have it located radiology image and render a medical diagnosis),或者构建自动驾驶系统(build pieces of a car that can drive itself)。如果说这还不是超能力的话,那还能是什么呢?当我们结束这一系列课程的时候,结束整个专业的时候,我希望你能够使用这些思想来发展你的事业,追逐你的梦想,但最重要的是,去做你认为最合适的能对人类有贡献的事。这个世界现在面临着诸多挑战,但是在这种力量下,在人工智能和深度学习的力量下,我觉得我们可以让世界变得更美好。现在这种超能力就掌握在你的手中,去突破障碍,让生活变得更好,这不单单是为自己,也是为了其他人。当然我也希望你能够对自己取得的成就以及你学到的一切感到自豪。当你完成这一系列课程的学习后,我想你可以把课程分享到社交媒体上,比如Twitter和Facebook,让你的朋友也能知道这门课程。
最后,我想告诉你的最后一件事,就是恭喜你完成了这门课程的学习,为自己所取得的成就欢呼吧!同时也非常感谢你们,因为我知道大家都很忙,即便如此你们还是花了很多时间来学习这些视频,可能还花了很多时间来做课堂测验还有编程练习,希望你们能够乐在其中,并学到很多算法流程。我很荣幸你们能够花费时间,付诸精力,来学习这些东西,非常感谢大家!