DPI大数据助力战“疫”

导读：

新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，在这场没有硝烟的战争中，智慧运营与大数据研究部积极进行了战“疫”探索。​本次分享主题是《DPI大数据助力战“疫”》，主要内容分为3部分：

1. DPI大数据综合讲解
2. DPI大数据助力疫情防控
3. DPI大数据未来展望

一. DPI数据综合讲解

1. 什么是DPI

DPI是Deep Packet Inspection的英文缩写，中文是“深度包检测技术”。深度包检测技术是在传统IP数据包检测技术(OSI L2-L4之间包含的数据包元素的检测分析)之上增加了对应用层数据的应用协议识别、数据包内容检测与深度解码。现网DPI采集设备同时具备传统IP数据包检测技术及深度包检测技术。

 

2．什么是DPI数据

运营商数据中移动网络OSS数据分为DPI采集数据和OMC网管采集数据。DPI采集数据主要指从核心网接口采集到的原始码流中解析出来的XDR话单数据。

DPI数据（XDR话单数据）具体生成过程：

1）核心网接口链路中的原始码流通过分光、镜像、汇聚分流等方式输出给DPI采集设备。

2）DPI采集设备再对原始码流进行解码、合成、各协议关联、用户信息回填，最后生成XDR话单数据

 

二. DPI数据助力疫情防控

1.传染源控制思路

疫情防控中可分为5类人：

A类人：使用DPI数据的时空信息，通过分析用户的历史出行轨迹，可以精确找出。

B类人：无法精确找出，但可以使用DPI数据的时空信息及行为信息，通过数据建模进行预测。

C类人：通过找出A，因为A认识C，C也就很容易被找出，当前大部分C已被官方隔离。

D类人：如果持续在家，则无隐患。

2B类人：通过找出B从而最大化降低2B的产生

总结：能够准确预测出B类人群是疫情防控的关键，将从两个切入点去预测B类人群：1）高频活动，2）前往过市内高危地区，例如医院。

 

2.高频活动人群分析

使用数据：HTTP话单数据（DPI数据的一种）

高频活动人员判定条件：

1）移动范围跨度 > 5km，移动范围跨度 =

2maxLongitude-min⁡(Longitude)2+maxLatitude-min⁡(Latitude)2

2）经过小区数量 > 30个，小区指ECI。

基于2020年2月21日（星期五）北京全天HTTP话单数据的“高频活动人群轨迹热力图”：

3.前往过医院人群分析

……

 

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