****-Prometheus+Grafana搭建全方位的监控告警系统-Linux
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****-Prometheus+Grafana搭建全方位的监控告警系统-Linux
学习有效期：永久观看
学习时长：1056分钟
学习计划：18天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：韩先超
IT运维总监
讲师介绍：高级运维工程师、资深DevOps工程师，精通kubernetes容器编排工具，熟练使用linux操作系统，多年线上线下教学经验
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「你将学到什么？」
一、prometheus简介
Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，prometheus支持多种exporter采集数据，还支持通过pushgateway进行数据上报，Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。
二、prometheus架构图
三、prometheus组件介绍
1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
2.Client Library: 客户端库，检测应用程序代码，当Prometheus抓取实例的HTTP端点时，客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。
3.Exporters: prometheus支持多种exporter，通过exporter可以采集metrics数据，然后发送到prometheus server端
4.Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去重，分组，并路由到相应的接收方，发出报警，常见的接收方式有：电子邮件，微信，钉钉, slack等。
5.Grafana：监控仪表盘
6.pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgatewy，然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。
四、课程亮点
五、效果图展示
六、讲师简介
先超（lucky）：高级运维工程师、资深DevOps工程师，在互联网上市公司拥有多年一线运维经验，主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作
主要研究方向：
1.云计算方向：容器
（kubernetes、docker），虚拟化（kvm、Vmware vSphere），微服务（istio），PaaS（openshift），IaaS（openstack）等
2.系统/运维方向：linux系统下的常用组件（nginx，tomcat，elasticsearch，zookeeper，kafka等），DevOps（Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s），CI/CD，监控（zabbix、prometheus、falcon）等
七、课程大纲
「课程学习目录」
| 第1章：自我介绍+课程大纲 |
| 1.自我介绍 |
| 2.课程大纲介绍 |
| 3.课程大纲介绍-补充微信报警 |
| 4.对您的承诺 |
| 5.视频课件使用说明 |
| 第2章：安装kubernetes |
| 1.准备实验环境 |
| 2.初始化k8s机器-配置静态ip地址 |
| 3.初始化k8s机器-安装基础软件包 |
| 4.安装docker-1 |
| 5.安装docker-2 |
| 6.安装k8s1.16.4 |
| 第3章：node-exporter和cadvisor组件介绍 |
| 1.cadvisor组件介绍 |
| 2.node-exporter组件介绍 |
| 3.node-exporter和cadvisor组件总结 |
| 第4章：prometheus安装+核心组件+架构介绍 |
| 1.prometheus简介 |
| 2.prometheus特点 |
| 3.prometheus生态圈组件介绍 |
| 4.prometheus架构图 |
| 5.部署prometheus-在k8s集群部署-1 |
| 6.部署prometheus-在k8s集群部署-2 |
| 7.prometheus metrics类型介绍 |
| 第5章：配置k8s的服务发现-kubernetes_sd_config |
| 1.prometheus服务发现简介 |
| 2.prometheus重写标签-relabel_configs |
| 3.配置endpoints模式服务发现-监控apiserver组件-1 |
| 4.配置endpoints模式服务发现-监控apiserver组件-2 |
| 5.prometheus监控apiserver的监控指标介绍 |
| 6.配置endpoints模式服务发现-监控k8s的service-1 |
| 7.配置endpoints模式服务发现-监控k8s的service-2 |
| 8.配置endpoints模式服务发现-监控k8s的service-3 |
| 9.prometheus基于k8s服务发现总结 |
| 第6章：配置k8s的服务发现-kubernetes_sd_config |
| 1.配置node模式的服务发现-监控node节点的资源指标 |
| 2.node-exporter采集node节点资源指标介绍 |
| 3.配置node模式的服务发现-cadvisor监控容器的资源指标 |
| 4.cadvisor采集容器的资源指标介绍 |
| 5.prometheus基于k8s的服务发现总总结 |
| 第7章：配置静态服务发现static_configs-监控k8s组件 |
| 1.prometheus监控kube-schedule组件 |
| 2.prometheus监控kube-controller-manager组件 |
| 3.prometheus监控kube-proxy组件 |
| 4.prometheus监控etcd组件 |
| 第8章：Grafana介绍 |
| 1.Grafana安装和配置 |
| 2.Grafana web界面接入Prometheus数据源 |
| 3.Grafana web界面导入监控node节点的dashboard图表 |
| 4.Grafana web界面导入监控容器的dashboard图表 |
| 5.grafana web界面导入监控kubernetes的dashboard图表 |
| 第9章：容器监控之kube-state-metrics组件介绍 |
| 1.kube-state-metrics介绍 |
| 2.安装kube-state-metrics |
| 3.kube-state-metrics的监控指标类型介绍 |
| 第10章：alertmanager安装+配置详细介绍 |
| 1.alertmanager安装+配置邮件告警 |
| 2.alertmanager用于发送告警的邮箱配置 |
| 3.alertmanager配置自定义告警规则-1 |
| 4.alertmanager配置自定义告警规则-2 |
| 5.钉钉群里创建用于报警的钉钉机器人 |
| 6.alertmanager配置钉钉报警 |
| 7.alertmanager配置钉钉和邮件同时报警 |
| 8.alertmanager的全局配置global详解 |
| 9.告警路由route和标签match_re |
| 10.alertmanager分组group和抑制inhabit |
| 11.alertmanager静默-临时静默 |
| 第11章：配置k8s的服务发现kubernetes_sd_config |
| 1.prometheus配置pod模式的服务发现-监控pod组件 |
| 2.prometheus基于k8s服务发现总结 |
| 第12章：prometheus监控扩展 |
| 1.prometheus监控tomcat |
| 2.prometheus监控redis |
| 3.prometheus监控mysql |
| 4.prometheus监控nginx |
| 第13章：pushgateway |
| 1.pushgateway简介 |
| 2.pushgateway概念 |
| 3.安装pushgatewy |
| 4.为prometheus添加pushgateway数据源 |
| 5.发送指定格式的数据到pushgateway |
| 6.上报物理节点的监控数据到pushgateway |
| 7.honor_labels参数介绍 |
| 第14章：物理节点安装prometheus |
| 1.准备实验环境 |
| 2.物理节点安装prometheus |
| 第15章：prometheus联邦集群 |
| 1.prometheus联邦集群安装、配置、实验 |
| 第16章：consul介绍 |
| 1.consul简介 |
| 2.安装consul集群 |
| 3.在consul中注册node-exporter服务 |
| 4.配置prometheus基于consul的服务发现 |
| 5.consul中注册master2节点的node-exporter |
| 6.总结 |
| 第17章：prometheus发送微信报警 |
| 1.配置prometheus接入alertmanager |
| 2.配置企业微信-创建接收告警群 |
| 3.登陆企业微信的方式 |
| 4.在微信添加接收报警的成员 |
| 5.配置prometheus发送微信报警 |
| 6.自定义prometheus发送告警的标准模板 |
| 7.总结 |
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