您的位置: 首页 > 文章 > 大数据项目实战(1) | 离线和实时处理架构 大数据项目实战(1) | 离线和实时处理架构 分类: 文章 • 2024-06-17 20:08:03 大数据处理分离线分析架构和实时处理架构. • 离线需求 一般是根据前一日的数据生成报表等数据，虽然统计指标、报表繁多，但是对时效性不敏感。 • 实时需求 主要侧重于对当日数据的实时监控，通常业务逻辑相对离线需求简单一下，统计指标也少一些，但是更注重数据的时效性，以及用户的交互性。 离线处理架构 离线分析架构（如Hive，Map/Reduce，Spark Sql等）可以满足数据后分析，数据挖掘的应用需求。 实时处理架构 对于实时性要求高的应用，如用户即时详单查询，业务量监控等，需要应用实时处理架构。
