Scrapy框架安装与介绍
一.安装
- Anaconda是包含了常用的数据科学库的Python发行版本，如果没有安装，可以到https://www.continuum.io/downloads下载对应平台的包安装。
也就是说如果你用的开发环境是Anaconda，直接Window + R 输入cmd进去终端，输入conda inatall Scrapy 安装就完成了。 -
当然，如果没有安装Anaconda，我们也可以通过wheel文件来安装，进http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，从该网站找到lxml的相关文件。假如是Python3.5版本，WIndows 64位系统，那就找到lxml‑3.7.2‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 这个文件并下载，然后在终端里输入pip install + 上面下载的文件(找到文件,拖拽到终端即可)。再执行命令conda install scrapy
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怎么判定安装成功呢？终端输入scrapy 回车
显示如图即为安装成功
二.基本介绍
- 首先要创建一个新的Scrapy项目，默认是在C盘创建，如果要创建在别的盘里可以通过cd （加上空格）或d:的形式
- 其中baidu是项目名称：
scrapy.cfg ：项目的配置文件
spiders/items.py ：项目的目标文件
spiders/middlewares.py：项目的中间文件
spiders/pipelines.py ：项目的管道文件
spiders/settings.py ：项目的设置文件 - 基本操作
创建项目：
scrapy startproject name(在终端里操作)
生成爬虫文件：
scrapy genspider example example.com(域名) - 基本框架
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。
（1）Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
（2）Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
（3）Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理
（4）Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)
（5）Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.（6）Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
（7）Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）