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quartz

分类: 文章 • 2024-06-20 19:06:34

一、简介

（1）概念

    Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。 
Quartz用一个小Java库发布文件（.jar文件），这个库文件包含了所有Quartz核心功能。这些功能的主要接口(API)是Scheduler接口。它提供了简单的操作，例如：将任务纳入日程或者从日程中取消，开始/停止/暂停日程进度。

（2）核心类

  Job：是一个接口，只有一个方法void execute(JobExecutionContext context)，开发者实现该接口定义运行任务，JobExecutionContext类提供了调度上下文的各种信息。Job运行时的信息保存在JobDataMap实例中

JobDetail：Quartz在每次执行Job时，都重新创建一个Job实例，所以它不直接接受一个Job的实例，相反它接收一个Job实现类，以便运行时通过newInstance()的反射机制实例化Job。因此需要通过一个类来描述Job的实现类及其它相关的静态信息，如Job名字、描述、关联监听器等信息，JobDetail承担了这一角色

JobDataMap：包含不限量的（序列化的）数据对象，在job实例执行的时候，可以使用其中的数据；JobDataMap是Java Map接口的一个实现，额外增加了一些便于存取基本类型的数据的方法。将job加入到scheduler之前，在构建JobDetail时，可以将数据放入JobDataMap， JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();  


Trigger：Quartz 中五种类型的 Trigger：SimpleTrigger，CronTirgger，DateIntervalTrigger，NthIncludedDayTrigger和Calendar 类（ org.quartz.Calendar），描述触发Job执行的时间触发规则。主要使用的有SimpleTrigger和CronTrigger这两个子类。当仅需触发一次或者以固定时间间隔周期执行，SimpleTrigger是最适合的选择；而CronTrigger则可以通过Cron表达式定义出各种复杂时间规则的调度方案：如每早晨9:00执行，周一、周三、周五下午5:00执行等；

Calendar：org.quartz.Calendar和java.util.Calendar不同，它是一些日历特定时间点的集合（可以简单地将org.quartz.Calendar看作java.util.Calendar的集合——java.util.Calendar代表一个日历时间点，无特殊说明后面的Calendar即指org.quartz.Calendar）。一个Trigger可以和多个Calendar关联，以便排除或包含某些时间点。假设，我们安排每周星期一早上10:00执行任务，但是如果碰到法定的节日，任务则不执行，这时就需要在Trigger触发机制的基础上使用Calendar进行定点排除

Scheduler：代表一个Quartz的独立运行容器，Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中，两者在Scheduler中拥有各自的组及名称，组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据，Trigger的组及名称必须唯一，JobDetail的组和名称也必须唯一（但可以和Trigger的组和名称相同，因为它们是不同类型的）。Scheduler定义了多个接口方法，允许外部通过组及名称访问和控制容器中Trigger和JobDetail。

Scheduler可以将Trigger绑定到某一JobDetail中，这样当Trigger触发时，对应的Job就被执行。一个Job可以对应多个Trigger，但一个Trigger只能对应一个Job。可以通过SchedulerFactory创建一个Scheduler实例。Scheduler拥有一个SchedulerContext，它类似于ServletContext，保存着Scheduler上下文信息，Job和Trigger都可以访问SchedulerContext内的信息。SchedulerContext内部通过一个Map，以键值对的方式维护这些上下文数据，SchedulerContext为保存和获取数据提供了多个put()和getXxx()的方法。可以通过Scheduler# getContext()获取对应的SchedulerContext实

ThreadPool：Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提高运行效率

关系：

quartz


（3）存储方式

 存储方式 
RAMJobStore和JDBCJobStore 
对比：

类型 优点 缺点
RAMJobStore 不要外部数据库，配置容易，运行速度快 因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，所以，当应用程序停止运行时，所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面，所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制
JDBCJobStore 支持集群，因为所有的任务信息都会保存到数据库中，可以控制事物，还有就是如果应用服务器关闭或者重启，任务信息都不会丢失，并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务 运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

表关系和解释

  • 表关系

    quartz

  • 解释


表名称 说明
qrtz_blob_triggers Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型，JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
qrtz_calendars 以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息， quartz可配置一个日历来指定一个时间范围
qrtz_cron_triggers 存储Cron Trigger，包括Cron表达式和时区信息。
qrtz_fired_triggers 存储与已触发的Trigger相关的状态信息，以及相联Job的执行信息
qrtz_job_details 存储每一个已配置的Job的详细信息
qrtz_locks 存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁)
qrtz_paused_trigger_graps 存储已暂停的Trigger组的信息
qrtz_scheduler_state 存储少量的有关 Scheduler的状态信息，和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中)
qrtz_simple_triggers 存储简单的 Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数
qrtz_triggers 存储已配置的 Trigger的信息
qrzt_simprop_triggers
  •   表qrtz_job_details: 保存job详细信息,该表需要用户根据实际情况初始化 
           job_name:集群中job的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求 
           job_group:集群中job的所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求 
           job_class_name:集群中个note job实现类的完全包名,quartz就是根据这个路径到classpath找到该job类 
           is_durable:是否持久化,把该属性设置为1，quartz会把job持久化到数据库中 
           job_data:一个blob字段，存放持久化job对象
  • 表qrtz_triggers: 保存trigger信息 
           trigger_name: trigger的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求 
           trigger_group:trigger所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求 
           job_name: qrtz_job_details表job_name的外键 
           job_group: qrtz_job_details表job_group的外键 
           trigger_state:当前trigger状态，设置为ACQUIRED,如果设置为WAITING,则job不会触发 
           trigger_cron:触发器类型,使用cron表达式
  • 表qrtz_cron_triggers:存储cron表达式表 
           trigger_name: qrtz_triggers表trigger_name的外键 
           trigger_group: qrtz_triggers表trigger_group的外键 
           cron_expression:cron表达式
  •  表qrtz_scheduler_state:存储集群中note实例信息，quartz会定时读取该表的信息判断集群中每个实例的当前状态 
  •        instance_name:之前配置文件中org.quartz.scheduler.instanceId配置的名字，就会写入该字段，如果设置为AUTO,quartz会根据物理机名和当前时间产生一个名字 
           last_checkin_time:上次检查时间 
           checkin_interval:检查间隔时间
  • 文章参考：
  • http://blog.****.net/guolong1983811/article/details/51501346
  • http://blog.****.net/u014723529/article/details/51291289
  • http://www.cnblogs.com/aaronfeng/p/5537177.html
  • http://blog.****.net/guolong1983811/article/details/51501346
  • http://blog.****.net/u010648555/article/details/54863144



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