HBase介绍，工作原理，增删改查。
简介：
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，一个结构化数据的分布式存储系统，HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
由Hive和mysql作为引子来介绍HBase
Mysql和Hive，都是用来管理数据的，但是有区别。读写速度上，mysql很快，hive因为底层实mapreduce所以速度没有mysql快。mysql能进行文件的修改，而hive则不行。数据仓库管理软件，历史数据统计，构建数据仓库，运算能力强。
mysql为什么不用理构建数据仓库，容量问题，hive存储在hdfs中容量大。mysql适合联机事务处理：交互性强，在线实时。
HBase可以快速实时操作数据。CRUD，也可以构建联机事务处理。Nosql数据库。
HBase的特性：
- 数据的持久化存储基于HDFS--存储容量随时在线扩容
- CRUD的功能模块：分布式系统。---分布式数据库系统
- NoSql表结构：表明、rowkey（行键唯一标识），列族（可以好多列）
- 同一数据可以多版本，查的话默认最新版。
- 插入的数据自动排序，先看行键，再看列族，再看列名key的字典顺序。
- 没有数据类型，都是二进制数组，在hbase内部。byte[] rowkey key value 表名 列族名
HBase表结构：
建一个表如果一直往里面放数据，数据很大，查的时候就慢了，都往一台表中查，请求很多的时候效率很低。
多做几台服务器？cli请求找哪台？-->服务器分任务，每个服务器负责表中的一部分，按照行键的范围-->region0,1,23...
客户端查的时候按照行键去找相应的服务器（region）-->最终也得去hdfs中查（实际数据存储在那里）。
如果都去一个文件找数据，底层文件也是在block中，某个datanode还会被频繁请求，吞吐有限。---region也是有目录的，
而且列族也是有目录的，达到分散存储，不会平凡请求一个datanode。
HBase表的数据存在哪？HDFS，服务器只是帮用户操作数据，只做逻辑功能操作。其实这个服务器就是region server。
某个region server只能管一个region？可以管理很多个region（同一个表或者不同表），不管哪个表都分成若干个region，看服务器能力
某台机器挂了怎么办?---master 角色，不负责查数据，只负责监控server，
master如何知道server状态----用zookeeper，master监听server状态
master挂了怎么办 ？如果server正常依然可以查数据，不经过master。
hbase两种角色：
- master：负责监控region server。
- region server ：负责数据的CRUD ，一般部署到datanode，查数据可能不经过网络。
如果有一台region server挂了，master会把挂掉的region的任务交给其他region，
客户端找数据怎么知道在哪台region server？？找meta表（记在了系统表里，在某台region server中），cli怎么知道meta表在哪里？zookeeper有何数据节点（meta-region-server），放了meta表放在了那个机器。
master和standby master组成解决单点故障。HA
根据 Meta 表中的数据，可以确定客户端所访问的 RowKey 所处的实际位置。
HBase工作机制图：
安装配置：1解压安装包2修改配置文件3
如何使用hbase：
注意没有sql，help查看哪些命令，
建表：create ‘表明’，‘列族名’，‘列族名’ ....
插数据：put ‘表名’，‘行键’，‘列族名：key’，‘value’
查询：get ‘表’，‘行键’，‘列族：key’ 只写行键的话，查询列中所有内容
扫描：scan ‘表’ 全表扫描
delete：delete ‘表’，‘行键’，‘列族：key’
deleteall ‘表’，‘行键’ 删一行
删表：drop ‘表’ 得先停用。disable ‘表’
每个region都分配 一部分内存空间，热数据放在里面。
内存缓存热数据：插入数据量小的时候放在内存里面，刚刚被访问的数据叫热数据。如果宕机咋办？不会丢数据，对数据操作会记日志里（WAL）面到hdfs。
如果满了，写入到hdfs中，退出服务的时候也会写入到hdfs中。
以下为HBase其他博客相关介绍：https://blog.****.net/t894690230/article/details/80515426