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hbase学习笔记-架构及原理

分类: 文章 • 2024-06-21 18:44:34

1.1 hbase的概念

  • hbase基于Google的BigTable论文，是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。在需要实时读写随机访问超大规模数据集时，可以使用hbase。

1.2 hbase的特点

  • 海量存储

    • 可以存储大批量的数据

  • 列式存储

    • hbase表的数据是基于列族进行存储的，列族是在列的方向上的划分。

  • 极易扩展

    • 底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加datanode节点服务(机器)就可以了
    • 可以通过增加服务器来提高集群的存储能力

  • 高并发

    • 支持高并发的读写请求

  • 稀疏

    • 稀疏主要是针对Hbase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。

  • 数据的多版本

    • hbase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就是插入数据的时间戳

  • 数据类型单一

    • 所有的数据在hbase中是以字节数组进行存储

2、hbase整体架构

hbase学习笔记-架构及原理

  • 1、Client

    • 客户端

      • Client包含了访问Hbase的接口

      • 另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息

  • 2、Zookeeper

    • zookeeper集群
      • 作用

        • 实现了HMaster的高可用

        • 保存了hbase的元数据信息，是所有hbase表的寻址入口

        • 对HMaster和HRegionServer实现了监控

  • 3、HMaster

    • 作用

      • 为HRegionServer分配Region
      • 维护整个集群的负载均衡
      • 维护集群的元数据信息
      • 发现失效的Region，并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上

  • 4、HRegionServer

    • 作用

      • 负责管理Region

      • 接受客户端的读写数据请求

      • 切分在运行过程中变大的region

  • 5、Region

    • hbase集群中分布式存储的最小单元

3、hbase表的数据模型

  • rowkey

    • 行键
      • table的主键，table中的记录按照rowkey 的字典序进行排序

  • Column Family

    • 列族
      • hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。

  • Timestamp

    • 时间戳

    • 每次数据操作对应的时间戳，可以看作是数据的version number版本号

  • Column

    • 列

      • 列族下面的具体列

      • 属于某一个ColumnFamily,类似于我们mysql当中创建的具体的列

  • cell

    • 单元格
      • 由{row key, column( = +
      • cell中的数据是没有类型的，全部是以字节数组进行存储

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