爬取前一定要注意观察网站的url地址，如果是分页的话，找出每一页不同的地址规律，同时，尽量在network选项卡部分查看网页源代码，否则源码可能经过JavaScript操作与原始请求不同。

抓取站点

http://maoyan.com/board/4

首先获取网页的源代码

import requests
def get_one_page(url):
	headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
    }
    response=requests.get(url,headers=headers)
    #检测得到的网页源代码是否正确
    print(response.txt)
    if response.status_code==200:
    		return response.text
    return none
    
	

正则提取

def parse_one_page(html):
    #提取的是排名，图片网址，题目，演员，上映时间，评分。
    #建议先自己写一遍
	pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*? alt=.*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S
    )
    items = re.findall(pattern,html)
     for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2].strip(),
            'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
            'time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
            'score': item[5].strip() + item[6].strip()
        }

写入文件

def write_to_file(content):
	with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
		f.write(json.jumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')

主函数调用及分页爬取

def main(offset):
    url='http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        write_to_file(item)

if __name__=='__main__':
    for i in range(10):
        main(offset=i*10)

将上面代码进行整合，便可以得到结果
（以上参考书籍《Python 3网络爬虫开发实战》）

这个例子，比较简单，大家可以自己找一个网站进行爬取练习，比如我就找了一个小说网站，嘿嘿，过程跟这个虽然有点不一样，但是最终还是成功了，下次再整理。