【第五期赠书活动】这次9本好书送给大家，还有其他福利
1024，所谓的程序员节到了，这次在程序员日中和公众号『极不正经程序员』一起为大家送上 9 本书籍。
欢迎点击上方蓝字关注公众号『极简XksA』，除了分享技术文章之外还有很多福利，包括不限于学习资料、实体书、各培训机构完整优质视频。
感谢【清华大学出版社】and【图灵教育】赞助本次赠书活动。
注：本次活动分为两部分『不正经程序员』送书活动 &&『极简XksA』送书活动
结束时间均为：10.27 号 晚上20:00
『不正经程序员』送书活动
活动说明：
1、关注公众号『不正经程序员』的同学均可参与活动：
????扫码回复『 抽奖 』
2、该公众号活动书籍：美团机器学习实践 * 2本、未来实际的幸存者 * 2本、前方的路 * 2本
3、抽奖方式【重要】
关注上方公众号，在公众号内回复：抽奖，即可参与抽奖。
书籍介绍
人工智能技术正以一种前所未有的速度深刻地改变着我们的生活，引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O领域领先的服务平台，结合自身的业务场景和数据，积极进行了人工智能领域的应用探索。在美团的搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域，相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。
本书非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。
机器人、自动化、人工智能正变得比人类更强大
技术变革导致人类社会重构
在可预见的未来，技术终将淘汰人类
世界正剧烈变化，我们该何去何从
洪水就在不远处
你应该读读这本书，早早准备出路
本书为阮一峰博客文集，主要收录的是作者对技术变革的影响的一些思考，希望能够藉此书让读者意识到世界正在剧烈变化，洪水就在不远处，从而早早准备出路。本书适合所有乐于思考的读者。
知名博主阮一峰文集，一场理解世界的探寻之旅。
深刻的好奇心，善于考据的思维方式，对一切美好事物及感情充满向往……作者广泛涉猎，善于思考，勤于总结，并且乐于分享：将自己从一本书、一部电影或者一段经历中所得的感受和思考，都发表在了2003年开通的博客上。十余年累积的1500余篇博文，书写了各种庞杂的知识，理性且不乏人文关怀。
本书为阮一峰博客文集，囊括了作者对各种问题的思考，围绕的主题是试图理解这个世界。书中内容非常广泛，涉及文学、历史、科技、影视等方面，作者对打动自己的、具有深刻意义的文字进行摘录，并且在思考后提出自己独特的观点。
活动说明:
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关注『极简XksA』的同学均可参与活动（扫下方二维码关注）
该公众号活动书籍：玩转Django2.0、从零开始学Python数据分析与挖掘、算法图解(使用Python)
参与方式:关注上方公众号『极简XksA』回复'1024'，即可参与赠书活动
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此外还安排了两个福利活动
(1)关注『极简XksA』，加号主老表微信：zs820553471，即可进极简Python学习交流群，在10.24当日晚上会发出：100元红包。
(2)关注『极简XksA』,公众号后台回复：极客时间, 即可免费领取一节“硅谷&BAT等大厂的技术实战课” 。
书籍介绍
本书是一本Python Web的技术总结，主要以Python 3和Django 2.0版本实现。通过本书的学习，读者能够透彻掌握Django 2.0各个功能模块的使用以及实现方式，并以音乐平台开发为例，让读者快速掌握Django 2.0开发应用的实用技能。此外，本书还介绍了Django项目的上线以及通过第三方功能模块和框架实现网站的API开发、网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站用户注册以及网站的分布式任务和定时任务。 本书实用性强、案例丰富、与新技术紧密联系，适合有一定Python基础的读者和转型到Python的开发人员使用，也可用作培训机构和大中专院校的参考教材。
南
本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
学
本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握，并没有追求大而全的数据结构和所有相关的算法，而是选择经典的算法来配合介绍常用的数据结构，包括数组、链表、堆栈、队列以及树和图等。 本书为每个算法及其数据结构均提供了演算的详细图解，并为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序(包含完整的源代码)。每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，非常适合作为普及型的教科书或自学读物。
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