(二)MySQL性能调优-索引
B-tree索引
- B-tree索引的特点
- B-tree索引以B+树的结构存储数据(选择不同的存储引擎,实现不同)
B-tree索引能够加快数据的查询速度.
B-tree索引更适合进行范围查找.(顺序查找).
使用场景
全值匹配的插叙 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询
匹配范围值的查询 精确匹配左前列并范围匹配另外一列
只访问索引的查询.
使用限制
如果不是按照索引最左列开始查找,则无法使用索引.
使用索引时不能跳过索引中的列.
NOT in 和 <> 无法使用索引.
Hash索引
Hash索引是基于Hash表实现的,只有查询条件精确匹配,Hash索引中的所有列时,才能够使用到Hash索引.
对于Hash索引中的所有列,存储引擎都会为每一行计算一个Hash码,Hash索引中存储的就是Hash码.
限制
Hash索引必须进行二次查找.
Hash索引无法用于排序.
Hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找.
Hash索引中Hash码的计算可能存在Hash冲突.
为什么使用索引?
索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量.
索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表.
索引可以把随机I/O变为顺序I/O.
索引优化策略
- 索引列上不能使用表达式或函数.
- 前缀索引和索引列的选择性
- 经常会被使用到的列优先.
- 选择性高的列优先.
- 宽度小的列优先.