ELK+springboot搭建分布式日志系统---strom流之kafka整合

废话不多说，直接开整！

业务场景：需要将一个服务的日志服务通过kafka整合到ES上

难点有2个:一个是如何将数据传递到kafka;一个是如何将数据抓取到ES分析

第一个难点：

我这里因为是个Netty服务结构，里面只有DI模型，只支持TCP,UDP传输，不支持spring-web(所以不支持MVC注解模式)。所以最新的KafkaTemplate（模板模式）别想了！

采取思路只有一个，查看kafka源码（org.apache.kafka的jar包）。

kafka模型设计在我前面的文章已经讲到过，这里之只谈我的解决思路：

遵循服务者消费者模型，把Netty服务当成生产者，logstash当成消费者，生产者建模关键代码如下（这里我将它整成一个Utils）：

1创建KafkaProducer静态对象

private static KafkaProducer<String, String> producer;

2配置基本参数，放入静态代码块

 static{
      //生产者配置文件，具体配置可参考ProducerConfig类源码，或者参考官网介绍
      Map<String,Object> config=new HashMap<String, Object>();
      //kafka服务器地址
     config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"kafka服务地址");
     config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,                     "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
     config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 
     config.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG," org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner");
    config.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 1024*1024*5);
//往kafka服务器提交消息间隔时间，0则立即提交不等待
    config.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG,0);
     producer=new KafkaProducer<String,String>(config);

    }

3send静态方法

public static Future<RecordMetadata> send(String topic,String value){
    try {
        logger.info("发送的值是"+value);
        Future<RecordMetadata> future=producer.send(new ProducerRecord<String,String>(topic,value));
        return future;
    }catch(Exception e){
        logger.warn("kafka发送消息异常");
       return  null;
    }

}

这里key和value值都是采用的String序列化的，test下

ELK+springboot搭建分布式日志系统---strom流之kafka整合

第一步问题解决成功！

第二步问题：logstack如何获取kafka上的数据

这里就直接给我已经配好点（基于6版本）

input{
      kafka{
        bootstrap_servers => [zookeeper地址]
        client_id => "客户端名称"
        auto_offset_reset => "latest"  
        consumer_threads => 1   #线程数
        decorate_events => true  
        topics => ["els-server"]  #topic节点
        topics_pattern => "els-server.*"  #节点分区（注意：配置此项则topics项配置无效）
        codec=> json {
           charset =>"UTF-8"  #设置编码格式
        }
        type => "kafkaDTO"  #主要为了处理
      }
}
filter {
    json {
      source => "message"  
      target => "message"
    }
}

output {
  file {
        path => "/config-dir/test.log"
        flush_interval => 0
    }   #设置此项目的主要是前期检查json格式是否输入正确，有利于文件排错（保存到本地日志）
    elasticsearch {
      hosts => ["127.0.0.1:9200"]
      index => "els-server-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

注意配置文件的注释部分，有利于初期对配置排错处理，数据处理等作用，如file中观察json格式如下：

ELK+springboot搭建分布式日志系统---strom流之kafka整合

导入指数参考搭建那篇文章，然后数据如下：

ELK+springboot搭建分布式日志系统---strom流之kafka整合

第二步完成！

尝试分布式部署ES，但单台主机修改配置无效（无法同时启动主从节点），还是希望有帮助的话，给个赞！

ELK+springboot搭建分布式日志系统---strom流之kafka整合

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