机器学习基本流程与工作环节
一. 机器学习应用几大环节
机器学习的应用工作是围绕着数据和算法展开的
二. 机器学习的不同阶段和作用
1.数据预处理
输入:未处理的数据 + 标签
处理过程:特征处理+幅度缩放——>特征选择——>维度约减——>采样
得到 测试集 + 训练集
2.模型学习 模型选择——>交叉验证——>结果评估——>超参选择
3.模型评估 了解模型对于数据集测试的得分
4.新样本预测 预测测试集
一. 机器学习应用几大环节
机器学习的应用工作是围绕着数据和算法展开的
二. 机器学习的不同阶段和作用
1.数据预处理
输入:未处理的数据 + 标签
处理过程:特征处理+幅度缩放——>特征选择——>维度约减——>采样
得到 测试集 + 训练集
2.模型学习 模型选择——>交叉验证——>结果评估——>超参选择
3.模型评估 了解模型对于数据集测试的得分
4.新样本预测 预测测试集