win10+cuda9.2+tensorflow-gpu1.8.0安装记录

     今天体验了一下从零开始给新电脑配环境，作为能遇到奇怪bug体质的人欲哭无泪。记录一下安装流程，以便以后使用。

 

第一步：安装anaconda

      安装网址：https://www.anaconda.com/download/

      选择python3.6版本64位下载，下载后一路默认，到这一步时，记得勾选第一项，将anaconda自动加入环境变量中。

      检验是否安装成功，打开anaconda prompt，输入python，显示出python版本即证明安装成功。

 第二步：下载并安装cuda

      安装网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

      选择符合自己电脑情况的版本后下载相应的安装包，运行即可安装。

可能出现的bug预警：尽量选择默认安装目录，改变安装目录可能会出现cuda仍安装在原路径，新路径的文件夹被系统删除。

如果出现安装后文件消失的情况，可查看电脑的环境变量，看到cuda是否已成功安装。

第三步：cudnn下载

    安装网址：https://developer.nvidia.com/cudnn

   下载结束解压后得到如下三个文件夹，将三个文件拷贝到cuda所在的文件夹内~ 到此准备工作已全部做完~

第四步  tensorflow-gpu安装

问题来了，目前tensorflow官方版本还不支持cuda9.2，但是万能的大佬早已解决了这个问题。

从git上将tensorflow1.8.0下载到电脑上，https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.8.0。

打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。

创建运行环境，输入指令：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
新建一个名字叫“tensorflow-gpu”，python版本为3.6的运行环境，此环境与Anaconda中其它环境隔离。

创建完成后，输入指令：

conda activate tensorflow-gpu

**这个环境。

输入指令 pip install 你存放下载好的tensorflow1.8.0的路径。

如果没有任何报错的话，安装完结，撒花~✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

 

验证：打开anaconda prompt

**环境：

conda activate tensorflow-gpu
输入python，进入python环境。

使用以下代码验证：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

成功运行截图为：