Windows 7下安装TensorFlow1.6（cuda9.0+cuDNN7.0+python3.5+pip9）

1 选择要安装的版本

有两类TensorFlow可供选择

1.1 TensorFlowwithCPU support only

适用于没有NVIDIA® GPU的情况，安装更加简单快捷。

1.2 TensorFlowwithGPU support(选择这个)

适用于有NVIDIA® GPU的情况，Tensor程序在GPU上比在CPU上运行效率更高。

2 准备工作（安装带有GPU支持的TensorFlow）

2.1 安装CUDA

2.1.1 确认你的GPU支持CUDA

我的电脑的GPU是GeForce GTX 750 Ti，支持CUDA （compute capability: 5.0)）。

基本主流的英伟达显卡都支持CUDA，欲查看支持CUDA的所有GPU的列表可以访问：

http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

2.1.2 下载并安装NVIDIA CUDAToolkit

下载地址为：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal

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2.2 安装cuDNN

2.2.1 下载cuDNN

cuDNN的下载地址如下：（需要注册）

https://developer.nvidia.com/cudnn

请注意cuDNN的版本一定要和CUDA相适应。

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近期Nvidia维护cuDNN下载页，需要从第三方下载：

https://www.7down.com/soft/236025.html

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2.2.2 解压cuDNN

将下载到的安装包解压到：
D:\ProgramFiles\cuDNN\
我的CUDA的安装路径是：
C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

2.2.3 添加头文件和库文件到CUDA

复制D:\ProgramFiles\cuDNN\目录下的三个文件夹，粘贴到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v9.0路径下（会与原有的同名文件夹合并）。

2.2.4 添加环境变量

检查环境变量名：CUDA_PATH值：C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0是否存在，不存在则添加。

2.2.5 在visual studio中开发（省略）

应当包含库文件cudnn.lib
a) 右键单击工程名
b) 依次点击 Linker > Input>Additional Dependencies

c) 添加cudnn.lib并确认即可。

3 决定以何种方式安装TensorFlow

可选的安装方式有两种：（方式2比较繁琐，选1）

1. "native"pip

2. Anaconda

3.1 以native pip方式安装

3.1.1 安装python3（选Python3.5，Python3.6测试没有通过）

TensorFlow在Windows上仅支持Python 3.5.x和3.6.x。

安装Python3.5需要升级pip

python -m pip install --upgrade pip

否则会提示：

You are using pipversion 8.1.1, however version 9.0.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip'comm
and.

3.1.2 安装TensorFlow（没有测试）

安装TensorFlow的命令如下：

安装仅支持CPU的TensorFlow

pip3install--upgradetensorflow

安装支持GPU的TensorFlow

pip3install--upgradetensorflow-gpu

3.2 以Anaconda的方式安装（很麻烦，不考虑）

3.2.1 下载并安装Anaconda

下载地址如下：
https://www.anaconda.com/download/
图形界面一路安装即可。

3.2.2 创建一个conda环境

conda create -n tensorflow python=3.5

3.2.3 **conda环境

activate tensorflow

3.2.4 安装TensorFlow

安装仅支持CPU的TensorFlow

pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow

安装支持GPU的TensorFlow

pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu

4 验证安装是否成功

打开python控制台，输入如下代码：（第三条执行时间较长）

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

若显示如下：

b‘Hello, TensorFlow!

则说明安装成功。

https://blog.****.net/duoker/article/details/79483434

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