训练VOC格式数据集时导入Annotations出现：IndexError:too many indices for array

出现的问题：

这里是从xml文件中读取的bounding boxes（也就是xml中的bndbox）出现了问题:
从datasets.py文件找到这个函数
读取到的boxes信息是空的，也就是读取不到标定框的两个角的位置信息：

回头看了一下datasets.py这个脚本，发现手动写入的class_names是大写，改成小写之后就可以正常读入bndbox数据了。
改前：

改后：

debug流程：
将train.py中的batch_size设为1，训练集的DataLoader中shuffle设为False
这样就可以按照txt中的文件顺序逐张图片导入，方便后续检查

如果根据上述说明仍然存在bug，那么就要查看一下xml文件是不是有问题
可以利用labelImg软件进行verify强制转换，再进行测试。
例如：

verify转换后：
这样操作之后导入的数据是可以正常训练的，反正我是没问题了。
如果要大批量处理的话可以自行写一个脚本，用软件转换效率太低。

第一次发帖子，写得不太好，反正你懂意思就好啦，谢谢各位指正！