Ubuntu16.04安装CUDA10.0+cudnn7.4
1. 在cuda官网下载对应的cuda版本
2. 验证环境
首先打开终端输入如下命令，一步一步运行，运行结果参照官方文档
$ lspci | grep -i nvidia$ uname -m&&cat /etc/*release$ gcc --version$ uname -r$ sudo apt-get install linux -headers -$(uname -r)
①验证显卡
②Supported Version
③gcc验证
④Kernel验证
⑤Ubuntu内核及头文件验证和安装
3. runfile安装
①Text mod
终端命令$ sudo nano /etc/default/grub
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“quiet splash”
GRUB_CMDLINE_LINUX=“text”
$ sudo update-grub
②关闭用户图形界面$ sudo systemctl set-default multi-user.target$ sudo reboot
③Disable the Nouveau drivers$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
按键盘A键 进入编辑，添加下面代码
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
ESC退出编辑
按 :wq 回车键（保存并退出）$ sudo update-initramfs -u$ lsmod | grep nouveau $ sudo /etc/init.d/lightdm stop
④进入下载的runfile文件目录（默认）开始安装$ cd /home/登录的账户名/Downloads$ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_Linux.run (实际下载的包名)
一直空格，根据提示输入命令继续直至安装完成。
PS：（可以提前安装好英伟达显卡的驱动）
⑤开启GUI模式，开启图形用户界面$ sudo nano /etc/default/grub
GRUB_CMDLINE_LINUX=“text”
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“quiet splash”
$ sudo systemctl set-default graphical.target$ sudo /etc/init.d/lightdm status$ sudo reboot
4. 验证CUDA
$ nvidia-smi查看显卡信息$ nvcc -V查看CUDA信息
添加环境变量在~/.bashrc文件$ ~/.bashrc或者使用$ sudo gedit ~/.bashrc添加
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
$ source ~/.bashrc
5. 配置cudnn
方法一：
配置tgz格式cudnn
①cudnn下载对应版本。
例如：cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
②解压，得到cuda文件夹，在压缩包目录打开终端$ cd cuda/include/ 打开include目录$ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 复制头文件$ cd .. /lib64 打开lib64目录$ sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ 复制库文件$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 给所有用户读取这文件权限
③建立软连接
<1> $ cd /usr/local/cuda/lib64/$ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7$ sudo ln -s libcudnn.so.7.4.2 libcudnn.so.7$ sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so
<2>设置环境变量$ sudo gedit /etc/profiler 在末加入
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
保存
$ sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf /usr/local/cuda/lib64$ sudo ldconfig
方法二：
①cudnn官网下载Deb安装包
②安装，进入下载deb包目录
默认：$ cd ~/Downloads$ sudo dpk -i libcudnn7_7.4.2.24-1+cuda10.0_amd64.deb$ sudo dpk -i libcudnn-dev_7.4.2.24-1+cuda10.0_amd64.deb$ sudo dpk -i libcudnn7-doc_7.4.2.24-1+cuda10.0_amd64.deb
③建立动态连接$ sudo gedit /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
④测试$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/$HOME$ cd $ HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN$ sudo make clean && make$ ./mnistCUDNN
出现Test:passed 成功，恭喜你完成这个一步！
⑤若出现
libcudart.so.10.0:cannot open shared object file: No such file or directory
则在桌面终端输入
<1>$ sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/local/bin/libcudart.so.10.0 && sudo Idconfig
<2>$ sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcublas.so.10.0 /usr/local/lib/libcublas.so.10.0 && sudo Idconfig
<3>$ sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcurand.so.10.0 /usr/local/lib/libcurand.so.10.0 && sudo Idconfig
然后④
6. 配置完成，测试
$ cd ~/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples/$ sudo make all -j4 四核编译$ cd bin/x86_64/Linux/release$ ./deviceQuery
最后有显示PASS，成功。