Ubuntu18.04下安装(1080Ti)NVIDIA驱动、CUDA9.2、cuDNN7.3进行GPU加速
1. 查看相关工具版本的方法
查看NVIDIA驱动版本
nvidia-smi
查看CUDA版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
或者 nvcc --version(设置并更新环境变量之后才可用)
查看cuDNN版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
2. 安裝或更新NVIDIA驱动
1.安装之前先卸载已经存在的驱动版本:
sudo apt-get purge nvidia*
或者 sudo apt-get remove --purge nvidia*
2.需要禁用 nouveau,只有在禁用掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动,禁用方法就是在 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件中添加一条禁用命令,首先需要打开该文件,通过以下命令打开:
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在最后一行加上: blacklist nouveau
,将Ubuntu自带的显卡驱动加入黑名单。Ctrl +S保存后注意此时还需在终端执行以下命令使禁用 nouveau 真正生效 : sudo update-initramfs -u
3.重启電腦后,输入命令sudo service lightdm stop
关闭桌面服务,然后就可以安装驱动了。
4.在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA有三种方法:
- 使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装
- 使用PPA仓库进行自动化安装
- 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装
在這裏使用第一種方法:即使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装
这种方法几乎是所有的示例中最简单的方法,也是该教程最为推荐的方法。首先,检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。在命令行中输入如下命令:ubuntu-drivers devices
,顯示如下:
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001B06sv00001458sd00003752bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GP102 [GeForce GTX 1080 Ti]
driver : nvidia-driver-396 - third-party free recommended
driver : nvidia-driver-390 - third-party free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
从输出结果可以看到,目前系统已连接Nvidia GeForce GTX 1080 Ti显卡,建议安装驱动程序是 nvidia-driver-396版本的驱动。如果您同意该建议,请再次使用Ubuntu驱动程序命令来安装所有推荐的驱动程序。
输入以下命令:sudo ubuntu-drivers autoinstall
,安装结束,重新启动系统。
注:本次安装过程中,提示老版本驱动有一些包未删除干净,可使用命令
sudo apt autoremove
删除。
重启后输入以下指令进行验证: nvidia-smi
,若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。如下:
Fri Sep 28 11:01:49 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.54 Driver Version: 396.54 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 44C P0 64W / 250W | 309MiB / 11175MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1212 G /usr/lib/xorg/Xorg 18MiB |
| 0 1254 G /usr/bin/gnome-shell 49MiB |
| 0 1570 G /usr/lib/xorg/Xorg 104MiB |
| 0 1749 G /usr/bin/gnome-shell 89MiB |
| 0 1796 G /opt/teamviewer/tv_bin/TeamViewer 2MiB |
| 0 2371 G /proc/self/exe 40MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
或查看设置>详细信息>图形:
注:重装Ubuntu后,使用第一种方法系统推荐396版本:
➜ ~ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001B06sv00001458sd00003752bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GP102 [GeForce GTX 1080 Ti]
driver : nvidia-driver-396 - third-party free recommended
driver : nvidia-driver-390 - distro non-free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
于是使用第二种方法自己安装最新的410版本:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
ubuntu-drivers devices #查看自己的显卡及可以安装的驱动版本,显示如下:
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001B06sv00001458sd00003752bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GP102 [GeForce GTX 1080 Ti]
driver : nvidia-driver-390 - third-party free
driver : nvidia-driver-410 - third-party free recommended
driver : nvidia-driver-396 - third-party free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
sudo apt install nvidia-driver-410
完成后重启系统。
还可以使用软件和更新来安装或更新驱动:
本部分参考:
Ubuntu 16.04 禁用 nouveau 安装 nvidia显卡驱动
Ubuntu 18.04 NVIDIA驱动安装总结
3. 安装CUDA9.2
安装之前先到NVIDIA官网下载对应版本cuda和cudnn工具文件
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
https://developer.nvidia.com/cudnn (需注册)
此处下载如下版本文件:
cuda_9.2.148_396.37_linux.run # cuda文件(1.8G)
cuda_9.2.148.1_linux.run # cuda补丁(85.6M)
cudnn-9.2-linux-x64-v7.3.1.20.tgz # cudnn文件(368.1M)
安装依赖:
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libfreeimage3 libfreeimage-dev
# 否则安装cuda后会出现提示:
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libX11.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
Missing recommended library: libGL.so
终端输入:sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run
空格到底或者输入q
退出阅读EULA,除了提问是否安装显卡驱动时选择no,其他均选yes或默认路径。显示如下:
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-9.2 ...
Installing the CUDA Samples in /home/famir ...
Copying samples to /home/famir/NVIDIA_CUDA-9.2_Samples now...
Finished copying samples.
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-9.2
Samples: Installed in /home/famir
Please make sure that
- PATH includes /usr/local/cuda-9.2/bin
- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-9.2/lib64, or, add /usr/local/cuda-9.2/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-9.2/bin
Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-9.2/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 9.2 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
Logfile is /tmp/cuda_install_20157.log
安装补丁:sudo sh cuda_9.2.148.1_linux.run
设置cuda环境变量(比较重要,不然samples跑不起来):
gedit ~/.bashrc(我的是gedit ~/.zshrc,因为我的默认shell是zsh)
# 在最后加入两行:(按照安装提示修改成自己的路径)
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# 保存退出之后,运行:
source ~/.bashrc(我的是source ~/.zshrc,因为我的默认shell是zsh)
cuda测试:
# 在目录/home/famir/NVIDIA_CUDA-9.2_Samples/1_Utilities/deviceQuery中打开终端
make
./deviceQuery
最后出现:Result = PASS 即可。
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.0, CUDA Runtime Version = 9.2, NumDevs = 1
Result = PASS
4. 安装cuDNN7.3
cuDNN 的安装,就是将 cuDNN 包内的文件,拷贝到cuda文件夹中即可。
# 进入文件cudnn-9.2-linux-x64-v7.3.1.20.tgz放置目录,在终端打开,依次执行:
tar -xzvf cudnn-9.2-linux-x64-v7.3.1.20.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
部分参考:
NVIDIA官方教程
真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择(亲测非常实用)
Ubuntu18:装GPU TensorFlow