您的位置: 首页  >  文章  >  OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

分类: 文章 • 2024-07-02 12:08:22

英伟达的显卡首先要下载安装CUDA开发包，可以参考这里的步骤：   VS2015编译环境下CUDA安装配置

安装好CUDA之后，OpenCL的配置就已经完成了80%了，剩下的工作就是把OpenCL的路径添加到工程中。

 

1. 新建一个win32控制台应用程序，在工程的属性管理器Debug中添加一个属性页“OpenCL.props”，之后双击打开

 

2. 在C/C++ ->常规->附加包含目录 中添加CUDA的include文件夹路径，我的路径是“D:\Software\CUDA\Development\include”

OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

 

3. 在链接器->常规->附加库目录 中添加lib文件夹路径，我的路径是“D:\Software\CUDA\Development\lib\Win32”

OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

 

4. 在链接器->输入->附加依赖项 里添加lib文件 OpenCL.lib

OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

 

经过以上4个步骤，OpenCL编译环境就已经配置好了，可以把属性页“OpenCL.props”保存起来，下次直接这个属性页就可以了，不用每次都重复配置。以下是测试程序：

 

  1. #include <stdio.h>

  2. #include <stdlib.h>

  3. #include <iostream>

  4. #include <CL/cl.h>

  5.  
  6.  

  7. int main()

  8. {

  9. //cl_platform 表示一个OpenCL的执行平台，关联到GPU硬件，如N卡，AMD卡

  10. cl_platform_id *platforms;

  11.  

  12. //OpenCL中定义的跨平台的usigned int和int类型

  13. cl_uint num_platforms;

  14. cl_int i, err, platform_index = -1;

  15.  

  16. char* ext_data;

  17. size_t ext_size;

  18. const char icd_ext[] = "cl_khr_icd";

  19.  

  20. //要使platform工作，需要两个步骤。1 需要为cl_platform_id结构分配内存空间。2 需要调用clGetPlatformIDs初始化这些数据结构。一般还需要步骤0：询问主机上有多少platforms

  21.  

  22. //查询计算机上有多少个支持OpenCL的设备

  23. err = clGetPlatformIDs(5, NULL, &num_platforms);

  24. if (err < 0)

  25. {

  26. perror("Couldn't find any platforms.");

  27. exit(1);

  28. }

  29. printf("本机上支持OpenCL的环境数量: %d\n", num_platforms);

  30.  

  31. //为platforms分配空间

  32. platforms = (cl_platform_id*)

  33. malloc(sizeof(cl_platform_id) * num_platforms);

  34.  

  35. clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);

  36.  

  37. //获取GPU平台的详细信息

  38. for (i = 0; i < num_platforms; i++)

  39. {

  40. //获取缓存大小

  41. err = clGetPlatformInfo(platforms[i],

  42. CL_PLATFORM_EXTENSIONS, 0, NULL, &ext_size);

  43. if (err < 0)

  44. {

  45. perror("Couldn't read extension data.");

  46. exit(1);

  47. }

  48.  

  49. printf("缓存大小: %d\n", ext_size);

  50.  

  51. ext_data = (char*)malloc(ext_size);

  52.  

  53. //获取支持的扩展功能

  54. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS,

  55. ext_size, ext_data, NULL);

  56. printf("平台 %d 支持的扩展功能: %s\n", i, ext_data);

  57.  

  58. //获取显卡的名称

  59. char *name = (char*)malloc(ext_size);

  60. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,

  61. ext_size, name, NULL);

  62. printf("平台 %d 是: %s\n", i, name);

  63.  

  64. //获取显卡的生产商名称

  65. char *vendor = (char*)malloc(ext_size);

  66. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,

  67. ext_size, vendor, NULL);

  68. printf("平台 %d 的生产商是: %s\n", i, vendor);

  69.  

  70. //获取平台版本

  71. char *version = (char*)malloc(ext_size);

  72. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION,

  73. ext_size, version, NULL);

  74. printf("平台 %d 的版本信息： %s\n", i, version);

  75.  

  76. //查询显卡是独立的还是嵌入的

  77. char *profile = (char*)malloc(ext_size);

  78. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE,

  79. ext_size, profile, NULL);

  80. printf("平台 %d 是独立的（full profile）还是嵌入式的（embeded profile）?: %s\n", i, profile);

  81.  

  82. //查询是否支持ICD扩展

  83. if (strstr(ext_data, icd_ext) != NULL)

  84. platform_index = i;

  85. std::cout << "平台ID = " << platform_index << std::endl;

  86. /* Display whether ICD extension is supported */

  87. if (platform_index > -1)

  88. printf("平台 %d 支持ICD扩展: %s\n",

  89. platform_index, icd_ext);

  90. std::cout << std::endl;

  91.  

  92. //释放空间

  93. free(ext_data);

  94. free(name);

  95. free(vendor);

  96. free(version);

  97. free(profile);

  98. }

  99.  

  100. if (platform_index <= -1)

  101. printf("No platforms support the %s extension.\n", icd_ext);

  102. getchar();

  103.  

  104. //释放资源

  105. free(platforms);

  106. return 0;

  107. }


在本机上执行输出：

 

OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

 

相关推荐