1. 消息队列相关概念；

相关概念：

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。

使用场景：异步处理

场景说明：用户注册成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。

串行方式：将注册信息写入数据库成功后，向用户发送邮件，再发送注册短信，将结果返回客户端。

并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信，以上三个任务完成后，返回给客户端。

消息队列：将注册信息写入数据库成功后，注册信息写入消息队列，就将结果返回给客户端。然后发送邮件和短信的消费者异步读取消息队列。

使用场景：应用解耦

场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。

传统方式：订单系统调用库存系统接口（并不可靠，访问接口的时候网络可能挂了，库存系统挂了，用户下单会失败）

消息队列：

‐ 订单系统：在用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功

‐ 库存系统：订阅下单的消息，采用拉 / 推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。这样用户在下单的时候，不会去访问库存系统相关内容

使用场景：流量削峰

场景说明：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增。

传统方式：服务端突然接收来自前端的大量订单请求。

消息队列：在应用的前端加入消息队列。

‐ 用户的请求，服务端接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则字节抛弃用户请求或跳转到错误页面

‐ 秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理

使用场景：日志处理

解决大量日志传输的问题

日志采集客户端（比如 Yii2 框架的 log 组件），负责日志数据采集，写入 Kafka 队列

Kafka 消息队列负责日志数据的接收，存储和转发

日志处理应用：订阅并消费 Kafka 队列中的日志数据

使用场景：消息通讯

点对点消息队列，或者聊天室

客户端 A 和客户端 B 使用同一队列，进行消息通讯

客户端 A、客户端 B、客户端 N 订阅同一主题，进行消息发布和接收

消息队列组要产品

目前在生产环境，使用较多的消息队列有 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ 等