解释

三种表达式它们可以在较高粒度级别（包括）、较低粒度级别（排除）或完全独立级别（固定）执行。

Fixed :指定确切的详细级别（优先于筛选器）

Include:以较低级别进行计算

Exclude：以较高级别进行计算

（1）Fixed

①Fixed关键字完全不受当前视图中的维度影响，只按计算字段中指定字段聚合，视图上的数据，用了多少个维度来拆分（包括筛选器、颜色、标签、详细信息、行 里面的所有维度），你就要在fixed表达式里加上多少个维度

将“Category”字段拖放到“行”功能区，视图维度变为“Region+Category”，此时，区域销售额和Sales的值并不相同，是因为区域销售额是按照区域Region进行聚合的，不会受新增维度“Category”的影响

如果在fixed中加入Category，则Sales和区域销售额数据会一致

②客户在某天购买某种商品”为一个场景，我们要分析不同月份首次购买的用户比例占多少

建立字段 { fixed[用户]:min([行为实际]) }，然后把该维度拖到 颜色

（2）include

除了视图中的任何维度之外，INCLUDE 详细级别表达式还将使用指定的维度计算值，与fixed相反，还收视图中其他维度影响

案例

当Reagion 和Category上下钻取时数据可按指定列维度变化，即数据的聚合度变低，数据颗粒度变高后，LOD表达式的结果会进行同步改变

（3）EXCLUDE

EXCLUDE 详细级别表达式声明要从视图详细级别中忽略的维度，可以使用 EXCLUDE 计算从某些其他详细级别表达式中移除维度使用场景归纳：

I.要对数据以较粗的详细级别进行计算然后重新聚合，并在可视化中以更低聚合度显示时

II.希望排除视图中的维度时

案例：

如下视图中的维度为地区“Region”和省/自治区“State”，如果我们要统计地区的销售额，就需要将省/自治区“State”字段排除，就需要用到Exclude关键字