手把手搭建Python量化交易平台-1：系统架构

个人量化交易的系统架构图：

个人量化交易平台特点：

• 个性化：开源参考设计 + 自行个性化设计
• 数据化：python数据分析
• 可视化：phthon前台显示
• 智能化：人工智能及机器学习
• 自动化：通过自动化机制，让机器不知疲倦的按照预定的测量工作。
• 可验证：通过回测机制，用真实的历史数据验证策略的可行性
• 预测性：历史是可重复的、历史数据隐藏着某种规律，通过算法，发现规律，预测未来。
• 可盈利：确实带来收益，成为市场上那10%或20%的人。

好处：

• 学习python
• 学习人工智能
• 学习大数据分析
• 理性分析替代跟着感觉走
• 多角度的、深层次模型：发现现象背后的本质和内在逻辑。
• 自动化：及时、自动跟踪市场变化，不断发现新模型，新机会
• 回测验证：通过回测工具，验证模型和策略的效果。

盈利方式：

• 指导实盘，直接交易盈利
• 提供信息，盈利
• 出售产品，盈利