Pycharm 远程连接服务器

哈哈，现在很多人都用MacBook这种轻量级笔记本进行日常办公，而复杂的操作都通过远程服务器来操作。

今天试验了一下，很好用，~记录两个配置链接 【简书】【知乎】

为防丢失，做个快照在这。

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你是否遇到过本地没环境，服务器没IDE的尴尬？

不得用编辑器敲代码？不得不忍受远程debug的痛苦？

好了，本文将带你脱离苦海，走向光明。

不论你是在用树莓派DIY你的世界，还是在用实验室服务器跑深度学习的模型。其实你只需要pycharm就可以摆脱到处scp代码，甚至是vim编辑的痛苦。

添加远程interpreter

操作super easy，只是我们没有留意过这个功能

注意：下面操作是针对已有项目做的，如果是新建项目，操作也很类似

打开 pycharm 的preferences (windows和linux下叫Settings 可以通过 File->Settings找到)

搜索Interpreter ,然后进入配置选择Add

选择左边的SSH Interpreter,输入ssh登录的host和username,然后输入密码或者private key

选择远程interpreter，如果你远程使用的是虚拟环境（anoconda 之类的）那你需要选择虚拟环境下的interpreter。如果你不清楚你虚拟环境的interpreter路径，你可以先切换到虚拟环境然后执行which python，就可以查看虚拟环境的interpreter路径。

注意，Sync folders表示同步路径，也就是你想要部署这个项目的地方，不建议选择默认的tmp位置，你完全可以自己设定。

同时建议选择 automatically upload,这样代码会自动同步

just enjoy :) 

这时就可以远程运行程序，以及远程debug了。

需要注意的是：图形界面是跑不了的，但你可以利用pycharm的sciview 绘制一些图片或者图表～

刷新远程interpreter

如果你在远程安装了新的包，这时本地是不会自动去同步这些包的，你需要手动同步一下，就在interpreter的设置里面有同步按钮，这里不再赘述了。

个性化一些同步服务的选项

上述设置还后能满足绝大部分的需求，但需要更加高级的功能（比如指定无需同步的文件、更换同步目录）则需更为精细的设定，从下图的箭头方向可以点入同步配置的高级设定中。

在红框下面有一个automatic upload，点击后可以保持实时同步，任何轻微的代码改动都会同步到在服务端与本地进行同步，而不需手动的取确认同步。（option里可以设置手动保存代码时同步）

Connection是连接的基本信息设定，你可以在此更改你需要连接的服务器的一些基本信息

Mappings中你可以选定你本地代码与服务器端同步代码对应的存储路径

Excluded Paths是在我看来最重要的一个，因为来回传输大数据常常非常耗时，这时我只会选择同步代码，而把只把数据放在服务端存储，这样大大降低了传输的损耗。

Bonus:

有时候在同步文件出错的情况下，你也可以对单个文件进行操作，右击单个文件按箭头所示方向，你可以上传和下载文件，使文件状态一致。