数字图像处理：频域滤波-高低通滤波
频域滤波
频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下：
滤波器大小和频谱大小相同，相乘即可得到新的频谱。
滤波后结果显示，低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌。常用的例子，比如美图秀秀的磨皮，去掉了脸部细节信息（痘坑，痘印，暗斑等）。高通滤波则相反。
高/低通滤波
1、理想的高/低通滤波
顾名思义，高通滤波器为：让高频信息通过，过滤低频信息；低通滤波相反。
理想的低通滤波器模板为：
其中，D0表示通带半径，D(u，v)是到频谱中心的距离（欧式距离），计算公式如下：
M和N表示频谱图像的大小，（M/2，N/2）即为频谱中心
理想的高通滤波器与此相反，1减去低通滤波模板即可。
2、Butterworth高/低通滤波
Butterworth低通滤波器函数为：
从函数图上看，更圆滑，用幂系数n可以改变滤波器的形状。n越大，则该滤波器越接近于理想滤波器
1减去低通滤波模板即可得到高通滤波模板
3、Guassian高/低通滤波
Guassian低通滤波器函数为：
1减去低通滤波模板即可得到高通滤波模板